借助编码智能体和 GPU 加速插件加速视觉 AI 开发

DeepStream 开始为基于 AI 的视频、音频和图像分析开发无缝的实时流式传输工作流。它附带 40 多个硬件加速插件以及 30 多个示例应用程序和扩展程序，可优化预处理/ 后处理、推理、多摄像头跟踪、消息代理等。

DeepStream 编码代理根据自然语言提示自动生成完整、符合 FlowAPI 的 DeepStream 工作流，从而将视觉 AI 开发时间从数周缩短到数小时。DeepStream 编码智能体可以使用推理构建器利用大量模板来确保代码质量。

DeepStream Service Maker 通过抽象化 GStreamer 的复杂性来轻松构建面向对象的 C++ 应用程序，从而简化开发流程。使用 Service Maker，只需几行代码即可构建完整的 DeepStream 工作流

DeepStream 库由 NVIDIA® CV-CUDA®、NvImageCodec 和 PyNvVideoCodec 提供支持，可提供低级别 GPU 加速操作，以优化视觉 AI 流程的前后阶段。

在多种摄像头之间启用多摄像头跟踪

多视图 3D 追踪 (MV3DT) 是 DeepStream NvTracker 的扩展，可实现跨摄像头网络的分布式实时 3D 追踪。它与 2D 和 3D 检测器无缝配合，支持广泛的用例。DeepStream 会自动为新对象分配唯一 ID，通过遮挡和切换来保留身份。

为实现精确的多摄像头追踪，DeepStream 包含新的校准工具，可同时将多个摄像头与部署平面图对齐。这可减少人工工作量，并确保结果一致且准确。

构建端到端 AI 解决方案

借助 NVIDIA Metropolis 构建端到端视觉 AI 应用，加快整体开发工作，并解锁更出色的实时性能。从生产级视觉 AI 模型开始，使用 NVIDIA TAO 工具套件调整和优化这些模型，然后使用 DeepStream 进行部署。使用 Metropolis VSS Blueprint 构建可以同时处理数千个实时视频的视觉 AI 智能体，以推动洞察力和自动化。

获得令人惊叹的灵活性 (从快速原型设计到完整的生产级解决方案) ，并选择推理路径。与 NVIDIA 原生集成 Triton™ 推理服务器您可以在 PyTorch 和 TensorFlow 等原生框架中部署模型以进行推理。对于高吞吐量推理，请使用 NVIDIA TensorRT 实现最佳性能。

享受从边缘到云端的无缝开发

借助 DeepStream 的现成容器，您只需一次构建，即可在云端、搭载 NVIDIA GPU 的工作站或 NVIDIA Jetson™ 设备上的任意位置进行部署。借助 DeepStream Container Builder 和 NGC 容器，您可以轻松创建由 Kubernetes 和 Helm 管理的可扩展、高性能 AI 应用。

借助 DeepStream REST-API，您还可以在运行时管理多个参数，从而简化 SaaS 解决方案的创建。借助标准的 REST-API 接口，您可以构建用于控制和配置的 Web 门户，或将其集成到现有应用中。

为生产做好准备

DeepStream 作为 NVIDIA AI Enterprise 的一部分提供，NVIDIA AI Enterprise 是一个端到端、安全、云原生的 AI 软件平台，经过优化，可加速企业进入 AI 前沿。
NVIDIA AI Enterprise 可提供 NVIDIA AI 开源软件的验证和集成、可缩短生产时间的 AI 解决方案工作流、可在任意位置部署 AI 的认证，以及可降低开源软件潜在风险的企业级支持、安全性和 API 稳定性。