NVIDIA Metropolis 微服务
准备好加速从边缘到任何云的视觉 AI 之旅了吗?这套功能强大的云原生微服务和参考应用将帮助您快速跟踪视觉 AI 应用的开发和部署。
Metropolis 微服务为您提供强大、可定制的云原生基础模组,用于开发视觉 AI 应用和解决方案,这些模组专为在 NVIDIA Cloud 和数据中心 GPU 以及 NVIDIA Jetson Orin™ 边缘 AI 平台上运行而构建。这些服务可让您从零售商店和仓库到机场和道路等各种空间中获取业务见解。它们通过参考应用实现,可解决各种具有挑战性的视觉 AI 用例,包括多摄像头追踪、占用率热图、AI 驱动的 NVR 等。
Metropolis 微服务使从边缘到云的原型设计、构建、测试和扩展部署变得更加轻松、快速,并增强了弹性和安全性。借助适用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服务,开发者可以通过简单的 API 调用将最新的生成式 AI 功能引入边缘,从而使其应用面向未来。
转变您的工作流程
更快获得解决方案
功能强大、一站式、API 驱动、可定制的视觉 AI 构建块可加速应用程序开发。
灵活部署
从 NVIDIA Jetson Orin 到任何云,云原生行业标准技术支持随时随地实现无缝且可扩展的部署。
跨用例的可重用性
借助我们的模块化微服务架构,只需一次开发,即可在许多应用中使用。
让您的视觉 AI 更上一层楼
构建完整的视觉 AI 解决方案
Metropolis 微服务提供了越来越多的选项,包括视频存储和管理、AI 推理流程以及超越感知和计算机视觉的分析。这些功能有助于描述正在发生的事情、揭示模式和预测接下来可能发生的事情,所有这些功能都可以从物体的运动和行为中获得。
适用于 Jetson 的 Metropolis 微服务还包括系统监控、API 网关、云连接等平台服务,可缩短生产时间。
通过一系列微服务和参考应用为您的解决方案提供强效助力。支持复杂的应用,例如多摄像头追踪、基于 AI 的 NVR、使用生成式 AI 的零样本学习等。
实现生成式 AI 产品化
生成式 AI 带来了一种新型 AI,使模型能够以比之前方法更开放的方式理解世界。这些模型可以理解自然语言输入,并可以让您更深入地了解场景。它们还能够为图像和视频提供零样本和几次镜头学习推理。
生成式 AI 模型可以与所有微服务无缝集成,以创建完整、可部署的应用。借助 Metropolis 微服务,您可以轻松地将生成式 AI 应用连接到实时视频流,并通过 REST API 端点远程动态发送自然语言提示。
Metropolis AI 工作流程入门
探索预打包的云原生参考应用,加速 AI 解决方案开发。
占用率分析
提供人员移动分析,例如空间占用、投资回报率内外的时间、移动模式等。它还支持零售店分析。
借助 Metropolis 微服务进行开发
利用这些功能强大且可定制的云原生基础模组,打造下一个视觉 AI 解决方案。
NVIDIA Jetson Orin | NVIDIA 企业 GPU | ||
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微服务 | 视频存储工具包 | ✅ | ✅ |
场景 AI 感知服务 ( NVIDIA DeepStream) | ✅ | ✅ | |
行为分析 | ✅ | ✅ | |
行为学习 | ✅ | ||
多摄像头追踪 | ✅ | ||
Redis | ✅ | ||
Kafka | ✅ | ||
API 网关 | ✅ | ✅ | |
监控 | ✅ | ✅ | |
物联网网关 | ✅ | ✅ | |
云服务 | ✅ | ✅ | |
参考应用 | AI NVR | ✅ | |
生成式 AI – 带提示的零样本检测 | ✅ | ||
多摄像头追踪 | ✅ | ||
占用率分析 | ✅ | ||
少量产品识别 | ✅ |