NVIDIA 技术博客

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2026年 11月 5日

使用 NVIDIA DSX OS 配置、认证和运行 Kubernetes GPU 集群

一个性能不佳的 GPU 可能会降低整个分布式训练作业的速度。节点可以通过基本的运行状况检查并显示正常利用率，
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2026年 11月 5日

NVIDIA 协同设计的五种方式可更大限度地提高 AI 工厂中每个字节的价值

在 AI 工厂中，高带宽内存 (HBM) 是速度最快、成本最高且最具争议的内存层。在冗余权重副本、
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2026年 11月 4日

NVIDIA 如何使用 AI 智能体简化 AI 工厂运营

随着 GPU 集群的扩展，各种操作涵盖计算、网络、硬件和调度。站点可靠性工程师 (SRE) 通常必须检查多个控制面板，
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2026年 11月 4日

NVIDIA CUDA 13.5 支持 NVIDIA Vera Rubin

随着人工智能和加速计算不断突破极限，最新的 NVIDIA CUDA 版本将解锁前所未有的性能和规模。 NVIDIA CUDA 13.5…
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2026年 11月 4日

NVIDIA 工厂运营 Blueprint 如何协调 AI 智能体调查生产问题

西门子的一份报告估计，在受调查的行业中，计划外停机平均每年给大型工厂造成 2.53 亿美元的损失。无论是调查电路板故障还是响应紧急订单，
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2026年 11月 4日

使用 NVIDIA NeMo 将智能体故障转化为测试和线束修复

将生产证据转化为优先考虑的问题和自定义评估，帮助您改进提示词、工具、模型、内存、技能和利用代码。 为您的领域构建智能体时，
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2026年 11月 2日

借助 NVIDIA 身份识别诊断分布式 AI 工作负载故障

在分布式 AI 工作负载中，一个错误就会产生一系列症状。GPU 或网络事件可能会随着其他 rank 上的 NCCL 错误、
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2026年 11月 2日

借助自动工作负载恢复保持分布式训练的运行

随着分布式 AI 训练的扩展，硬件和软件依赖项之间的故障会越来越多地干扰训练进程，因此快速、可靠的恢复至关重要。
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增强现实/虚拟现实

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2026年 6月 16日

使用 NVIDIA XR AI 为 AR 眼镜和 XR 设备构建 AI 智能体

为 AR 眼镜和可穿戴设备打造的开发者面临着基础设施缺口。硬件已准备就绪，但要打造 AI 体验，需要集成实时摄像头和麦克风流、
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2026年 6月 2日

PICO 展示PICO 4 Ultra支持 NVIDIA Isaac Teleop，共同推进标准化的开源机器人遥操方案

在NVIDIA GTC 2026 大会上，
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2026年 3月 31日

借助 NVIDIA CloudXR 6.0 将高保真空间计算内容串流到任何设备

空间计算正在从可视化转向主动协作，这增加了对 XR 硬件的 GPU 需求，以实时渲染逼真、物理精准、高保真的空间内容。与此同时，
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2026年 3月 31日

使用 NVIDIA CloudXR.js 构建和流式传输基于浏览器的 XR 体验

为企业用户提供高保真 VR 和 AR 体验通常需要本地应用开发、自定义设备管理和复杂的部署流程。现在，
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2025年 10月 22日

使用 NVIDIA Nemotron 构建您自己的 Bash 计算机使用代理，只需一小时

如果您能够通过自然语言与计算机通信，让计算机在 Bash 终端中执行任务，而无需手动编写任何命令，该怎么办？
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2025年 5月 18日

聚焦：Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 实现个性化的数字化美妆体验

增强现实 (AR) 和 AI 通过提供从虚拟试用到 AI 驱动的造型推荐等超个性化体验，正在彻底改变美妆和时尚行业。
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2025年 5月 6日

借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 台式机 GPU 实现 Rivian 新一代XR 设计

对于不断突破 XR 界限的专业人士而言，打造身临其境的高保真体验始终充满挑战。在渲染大型数据集和驱动最新的超高分辨率高级 XR 头显设备时，
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2025年 3月 5日

借助 NVIDIA Omniverse 将 AR 体验串流到 Apple iPad

最近在 MWC 巴塞罗那宣布 ，开发者现在可以将使用 NVIDIA Omniverse 构建的增强现实（AR）体验流式传输到 Apple…
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数据科学

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2026年 10月 22日

如何使用 NVIDIA GPUDirect Storage 在 Python 中将数据读入 GPU 显存

GPU 应用程序正在使用日益强大的加速器处理不断增长的数据集。根据 2025 年斯坦福 AI 指数，
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2026年 10月 21日

使用奖励引导推理时间搜索，使用 RFD4-Proteina 设计蛋白质

蛋白质设计是一个搜索问题。为 8 个残基的蛋白质序列选择氨基酸，可以实现超过 250 亿种组合。为 100 个残基的蛋白质序列选择氨基酸，
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2026年 10月 19日

在 NVIDIA CUDA Tile 中使用高性能前向传递内核加速 Mamba-2

NVIDIA CUDA Tile (cuTile) 是一种基于 Python 的 DSL 和并行编程模型，适用于 NVIDIA GPU，
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2026年 10月 13日

如何重写 Apache Spark UDF，借助 AI 智能体实现 GPU 加速

企业应用的要求越来越高。代理式 AI 通过对日益庞大的数据集进行频繁而复杂的查询，增加了对大量企业数据的需求。
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2026年 10月 8日

构建可靠的数据分析智能体：从 KDD 杯中汲取的经验教训

NVIDIA KGMON 团队在 KDD Cup 2026 Data Agents 比赛中获得第二名，他们所使用的系统基于一个简单的理念，
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2026年 10月 7日

借助 NVIDIA cuPhoton 加快科学图像分析速度

天文台和望远镜、激光和 X 射线光源以及其他高吞吐量仪器生成图像数据的速度比受 CPU 限制的工作流处理图像数据以支持及时决策的速度更快。
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2026年 9月 24日

适用于生物基础模型的高效 MoE 训练

随着语言模型的发展，扩展密集架构的成本变得越来越高。在密集 Transformer 中，每个 token 都会穿过每一层，
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2026年 9月 23日

SWE-Serve 如何揭示本地测试与实时服务之间的差距

当服务器加载真实模型并处理请求时，AI 编码代理的补丁可能会通过测试，但却失败。因此，评估对推理服务软件的更改需要检查完整的服务路径，
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