模拟/建模/设计

2025年 7月 22日
使用 NVIDIA Warp 和高斯抛物线法构建机器人心理模型
本文将探讨构建物理世界的动态数字表示的光明方向,这一主题在近期研究中日益受到关注。我们引入了一种在机器人环境中构建数字孪生的方法,
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2025年 7月 21日
使用 NVIDIA Nsight Systems 分析 Ray 负载(verl)的性能
在大语言模型的强化学习训练过程中,GPU 性能优化至关重要。随着模型规模不断扩大,
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2025年 7月 16日
借助 NVIDIA Isaac 在医疗健康领域推动 AI 机器人开发
世界卫生组织预测,到 2030 年,全球将短缺外科医生、放射科医生和护士等 1500 多万医护人员。在美国,到 2034 年,
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2025年 7月 16日
R²D²:利用 NVIDIA 研究工作流和全局基础模型训练通用机器人
机器人领域的一项主要挑战是训练机器人执行新任务,而无需为每个新任务和环境收集和标记数据集。
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2025年 7月 11日
使用 SynthDa 提升合成数据增强和人体动作识别
人类动作识别是 AI 系统中的一项功能,专为监控、老年人护理和工业监控等安全关键型应用而设计。但是,许多现实世界的数据集受到数据不平衡、
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2025年 7月 10日
借助 GliaCloud 和 NVIDIA Omniverse 库加速视频制作和定制
生成式 AI 视频模型的激增以及这些模型引入的新工作流程,显著提高了创意和营销技术行业的生产效率,并提高了输出质量。
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2025年 7月 10日
从 TB 级到一站式解决方案:AI 驱动的气候模型走向主流
在了解地球不断变化的气候的竞赛中,速度和准确性至关重要。但当今使用最广泛的气候模拟器往往难以满足需求:由于计算能力的限制,
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2025年 7月 9日
为 NVIDIA CUDA 内核融合提供 Python 中缺失的构建模块
CUB 和 Thrust 等 C++ 库提供高级构建块,使 NVIDIA CUDA 应用和库开发者能够编写跨架构可移植的光速代码。
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2025年 7月 7日
NVIDIA cuQuantum 增加了动态梯度、DMRG 和模拟加速
NVIDIA cuQuantum 是一个包含优化库和工具的 SDK,可将电路和设备级别的量子计算模拟加速几个数量级。
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2025年 7月 2日
NVIDIA Omniverse:开发者需要了解的关于迁移远离启动程序的重点
为了继续努力确保 NVIDIA Omniverse 成为开发者优先平台,NVIDIA 将于 10 月 1 日弃用 Omniverse…
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2025年 7月 2日
先进的 NVIDIA CUDA 内核优化技术:手写 PTX
随着加速计算不断提升 AI 和科学计算各个领域的应用程序性能,人们对 GPU 优化技术的兴趣也越来越浓厚,以确保应用程序获得尽可能好的性能。
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2025年 6月 18日
编译器资源管理器:CUDA 开发者必备的内核实验室
您是否曾想过,当您编写 GPU 核函数时,CUDA 编译器究竟会生成什么?是否曾想与同事轻松分享精简的 CUDA 示例,
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2025年 6月 17日
R²D²:利用 NVIDIA Research 构建AI驱动的3D机器人感知与地图构建技术
机器人必须感知和解释其 3D 环境,才能安全有效地行动。这对于非结构化或陌生空间中的自主导航、对象操作和远程操作等任务尤为重要。
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2025年 6月 16日
使用世界基础模型生成的合成轨迹数据提高机器人学习效果
在机电一体化和机器人 AI 基础模型的进步的推动下,通用型机器人技术已经问世。但关键的瓶颈依然存在:
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2025年 6月 16日
Isaac Sim 和 Isaac Lab 现已推出早期开发者预览版
NVIDIA 今天发布了 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 的开发者预览版…
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2025年 6月 12日
使用 NVIDIA Nsight Profiler 简化 EDF 流体动力学模拟的 GPU 移植
将现有 CPU 应用程序移植到 NVIDIA GPU 可以释放性能提升,使用户能够以更大的规模和更快的速度解决问题。
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