NVIDIA AI Aerial
NVIDIA AI Aerial 是一套加速计算平台、软件库和工具组合，用于构建、训练、仿真和部署 AI 原生无线网络，帮助开发者与研究人员从快速原型迭代顺利迈向可商用的 5G 与 6G AI-RAN 解决方案开发与部署。
NVIDIA AI Aerial 软件
探索用于构建、训练、仿真和部署 AI 原生无线网络的开源软件库与工具。可在 GitHub 上访问 NVIDIA Aerial 软件，NVIDIA Sionna 访问方式请前往 Sionna Developer 页面。
NVIDIA Aerial 框架
用于从 Python 或 MATLAB 生成高性能 CUDA® 加速 5G/ 6G 工作流的框架。它包含用于在 NVIDIA Aerial™ RAN 计算机平台上执行管道的运行时。
阅读 Aerial 框架文档NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN
适用于第 1 层 (L1) 和第 2 层 (L2) RAN 的 NVIDIA CUDA 库，用于构建商业级和软件定义的 5G 和 6G 无线接入网络。
阅读 Aerial CUDA 加速 RAN 文档NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生
该平台使用 NVIDIA Omniverse™ 打造新一代网络数字孪生，实现从单塔到全市的物理精准的虚拟 5G 和 6G 无线网络。
硬件平台
NVIDIA AI Aerial 研究平台
这些系统支持 5G 和 6G AI 原生无线创新的构建、训练和无线测试。
Sionna 研究套件
Sionna 研究套件建立在开源基础之上，并由 NVIDIA 先进的 GPU 加速库提供支持，使先进的 5G 和 6G 算法的快速原型设计、训练和部署能够为每个人 (从经验丰富的专业人士到学生) 所实现。
Aerial 测试平台（ARC-OTA）
端到端系统，包括 Aerial CUDA 加速 RAN，以及在 NVIDIA GH200 或 DGX Spark 上无线运行的开源软件 ( OAI L2+ 和 5G 核心) 。用于产品开发，以及商业级和软件定义的 AI-RAN 解决方案的性能优化。
详细了解 ARC-OTANVIDIA AI Aerial 部署平台
Aerial RAN 计算机 (ARC) 系列为电信网络提供高性能、可扩展的加速计算平台，支持商业 AI-RAN 部署。
Aerial RAN Computer-1
适用于高密度部署的模块化高性能 AI-RAN 平台，适用于以 AI 为中心的工作负载，旨在从分布式 RAN (D-RAN) 扩展到移动交换办公室的集中式 RAN (C-RAN) 。
详细了解 Aerial RAN Computer-1
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ARC-Pro
高性能、高能效的 AI-RAN 平台，搭载 NVIDIA Blackwell RTX PRO™ GPU，专为 AI 原生 5G 和 6G 而设计，具有先进的计算、连接和感知功能。电信行业优化的外形规格，适合升级现有站点或新建部署。
详细了解 ARC-Pro开始使用 NVIDIA AI Aerial
构建和训练
为 RAN、物理 (PHY) 和媒体访问控制 (MAC) 层构建和训练 AI/ ML 模型。
仿真
运行大规模、逼真的 5G 和 6G 无线网络场景
学习资源库
NVIDIA AI Aerial 生态系统
学术界和行业领导者正在合作推进 AI 原生无线网络并推动 6G 研究。
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后续步骤
加入 6G 开发者计划
访问 NVIDIA AI Aerial 软件资源。
NVIDIA AI Aerial 常见问题解答
NVIDIA AI Aerial 是一套加速计算平台、软件库和工具，用于构建、训练、模拟和部署 AI 原生无线网络。AI Aerial 支持先进的无线研究和商业级蜂窝部署。它使开发者能够从快速原型设计转向电信公司可以部署的 5G 和 6G AI-RAN 解决方案的商业开发。
AI Aerial 包含用于无线研究和商业部署的各种硬件和软件资源。硬件包括小型到大型加速计算平台，包括各种 GPU、CPU 和网络组件。软件库包括用于快速原型设计的开源 Sionna，以及用于构建 CUDA 加速软件定义 RAN 的 Aerial CUDA 加速 RAN、Aerial Framework 和 Aerial Omniverse 数字孪生。
开发者和研究人员可以在 GitHub 上访问 Aerial CUDA-Accelerated RAN 与 Aerial Framework。通过加入 NVIDIA 6G Developer Program 可获取 Aerial Omniverse Digital Twin。Sionna 可通过 Sionna Developer 页面获取。平台同时提供文档、SDK 和硬件方案，便于快速上手与开展实验。
兼容的硬件包括 Aerial Testbed (ARC-OTA) 、Aerial RAN Computer-1、ARC-Compact、ARC-Pro 和 Sionna 研究套件。它们使用各种加速计算平台构建，例如用于研究的 NVIDIA Jetson Orin、DGX Spark、Grace Hopper 200 以及用于商业部署的 Grace Blackwell 300、L4 GPU 和 RTX Pro GPU。
AI Aerial 支持面向公共和专用 5G 以及未来 6G 网络的集中式和分布式 AI-RAN 部署。Aerial CUDA 加速 RAN 兼容 O-RAN 7.2 x，支持 O-RAN 分布式单元 (O-DU) 功能。