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应用程序框架和 SDK
NVIDIA Aerial
NVIDIA Aerial 是用于构建高性能、软件定义、GPU 加速的 5G 虚拟无线电接入网 (RAN) 的应用程序框架。NVIDIA Aerial 提供两个关键 SDK（cuVNF 和 cuBB），助力您通过 GPU 并行处理优化基带信号和数据流的结果。
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NVIDIA CloudXR SDK
NVIDIA CloudXR™ SDK 支持通过无线电信号（5G 或 Wi-Fi）将图形密集型增强现实、虚拟现实或混合现实内容（通常称为扩展现实 (XR)）流式传输至一台或多台设备。该 SDK 还支持将 Open VR 应用程序流式传输至多台 5G 连接的 Android 设备。
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NVIDIA TensorRT SDK
NVIDIA Triton 推理服务器
cuDNN
NVIDIA JetPack SDK
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Aerial 开发者套件 – 5G 全栈支持系统
由 VMware 电信云编排的 Aerial 5G vRAN
边缘 AI 和 5G 加速智能视频分析 (IVA)
面向 5G 的边缘机器学习
构建基于 O-RAN 的高性能 5G RAN 系统
适用于边缘计算的 NVIDIA EGX 平台
加速链路追踪，提高状态感知的安全性
利用面向 5G 的 5T 和 NVIDIA Aerial SDK 转变新一代无线技术
在边缘构建加速 5G CloudRAN
基于 GPU 的设计，实现 5G NR 的 100µs 调度
DeepSig：深度学习在无线通信领域的应用
NVIDIA CloudXR：通过 5G 网络在任意设备上实现低延迟 AR/VR 流式传输
借助 NVIDIA CloudXR 2.0 实现无限扩展现实
NVIDIA CloudXR™ 以低成本、低功耗的头盔和移动设备，通过高速网络提供沉浸式增强现实和虚拟现实。了解 CloudXR 如何让开发者摆脱硬件级优化的烦恼，专注于打造更好的体验。
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在 5G 网络的边缘利用 AI 获利
使用 Aerial SDK 发挥 5G vRAN 的强大功能
边缘 5G
了解 Verizon 如何将 5G 与网络边缘设备上的 NVIDIA Quadro RTX™ 服务器结合，面向 AR 和 VR 开发动态实际应用程序。此外，您还将了解创建基于 GPU 的边缘平台所需的组件，以及如何将 GPU 密集型进程分流至移动边缘。
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利用 AI 加速电信运营
借助 NVIDIA GPU 加速解决方案，电信服务提供商可以加快获取数据和见解的速度，从而提升网络质量、优化资源规划并改善客户服务。了解这些转型如何助力电信创新者使用 AI 优化模型，以更低的 TCO 更大限度地提高工作效率。
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将实时 AI 引入边缘服务器
AI 在边缘蓬勃发展。无论是工厂车间、商店、城市街道还是在急救设施中。但它需要一个云原生、可扩展、GPU 加速的平台，能够实时推动决策，并让各个行业都能为行动点提供自动化智能。了解如何使用 NVIDIA EGX 平台在边缘部署 AI。
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加速计算基础知识 – CUDA C/C++
借助容器进行高性能计算
应用于数据中心的 AI 简介
探讨 AI 简介、GPU 计算、NVIDIA AI 软件架构，以及如何在数据中心实施和扩展 AI 工作负载。您将了解 AI 如何转变社会，以及如何在数据中心部署 GPU 计算以加速这一转型。
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