Bulle Mostovoi

Bulle Mostovoi 是 NVIDIA 的 GPU DevTech 工程师，从事 NVIDIA cuOpt 和加速决策智能的研究。她是 mPDLP 的开发者，这是一种多 GPU 实现的 Primal-Dual 混合梯度方法，用于使用 NVIDIA GPU 解决大规模线性编程问题。她的工作重点是设计和优化 GPU 加速的优化算法，尤其侧重于多 GPU 并行、稀疏矩阵向量乘法、分布式计算和大规模线性程序的性能扩展。通过 mPDLP 及其在 cuOpt 方面的工作，她为优化工作负载做出了贡献，这些工作负载可以利用现代 GPU 架构的计算能力。Bulle 拥有 EPITA 的工程学位，专门从事图像合成和 GPU 编程。她的技术兴趣包括 CUDA、高性能计算、并行算法、GPU 架构、稀疏线性代数和数学优化。