Preethi Maulik

Preethi Maulik 是 GPU 加速决策优化高级产品经理。她的技术背景是组合优化、数学编程、应用数学和计算机科学，拥有将这些方法应用于零售仓库管理系统的端到端经验。她的工作涉及优化算法、启发式搜索、机器学习和 AI 智能体的交叉领域。她专注于通过 cuOpt 技能和工具接口优化智能体工作流的核心能力，使智能体能够超越检索、分析和预测，制定和解决受限的运营决策。Preethi 的工作涉及零售、能源、金融、电信和制造领域的路线规划和调度、资源分配、网络规划、库存优化和大规模决策支持。她的经验涵盖问题表述、数据和约束条件建模、算法和求解器选择、企业集成和生产部署。她特别专注于提升优化在 AI 智能体时代的作用，同时在存在数据不完善、运营限制和可衡量的性能权衡的情况下制定解决方案。