Posts by Santosh Bhavani
数据中心/云端
2026年 10月 6日
使用 NVIDIA Megatron Core 扩展逐位确定性预训练
逐位确定性使大规模预训练更易于调试、验证和以可重现的方式恢复。在跨数千个 GPU 训练具有数万亿个参数的模型时,这些优势变得尤为重要,
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数据中心/云端
2026年 8月 20日
生成式推荐系统如何大规模重新定义 RecSys
推荐系统 (RecSys) 是消费互联网行业最常见的机器学习问题之一,但众所周知,很难进行大规模训练和服务。
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数据科学
2023年 12月 8日
现已推出:适用于 GNN 的 NVIDIA AI 加速 DGL 和 PyG 容器
从信用卡交易、社交网络到推荐系统,再到生物学中的运输网络和蛋白质间的相互作用,图形是建模和分析复杂连接的首选数据结构。
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