Posts by Tony Scudiero
数据科学
2026年 5月 26日
借助 NVIDIA CompileIQ 自动调整功能提升内核性能
NVIDIA CompileIQ 解决了性能工程中最棘手的问题之一:找到为特定工作负载解锁最佳性能的编译器选项。 想象一下,
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数据科学
2026年 5月 26日
使用 NVIDIA CUDA Tile 在 C++ 中开发高性能 GPU 内核
开发者现在可以在现有的大型 C++ GPU 代码库中使用 NVIDIA CUDA Tile 编程,
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数据科学
2025年 12月 4日
专注于你的算法——让 NVIDIA CUDA Tile 来处理硬件细节
NVIDIA CUDA 13.1 推出 NVIDIA CUDA Tile,这是自 2006 年 NVIDIA CUDA 平台发明以来,
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数据科学
2025年 12月 4日
在 Python 中借助 NVIDIA CUDA Tile 简化 GPU 编程
NVIDIA CUDA 13.1 版本新增了基于 Tile 的GPU 编程模式。它是自 CUDA 发明以来 GPU 编程最核心的更新之一。
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数据科学
2025年 12月 4日
NVIDIA CUDA 13.1 引入 NVIDIA CUDA Tile 等新功能,为下一代 GPU 编程提供更强动力
NVIDIA CUDA 13.1 是自 CUDA 二十年前发明以来,规模最大、内容最全面的一次更新。 最新的版本包含一系列新功能与改进,
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开发工具与技巧
2025年 9月 29日
释放 GPU 性能:CUDA 中的全局内存访问
管理内存是编写 GPU 内核时影响性能的关键因素之一。本文将为您介绍全局内存及其对性能影响的重要知识。 CUDA 设备上存在多种类型的显存,
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