模拟/建模/设计

2026年 3月 5日

控制 NVIDIA CCCL 中的浮点确定性

如果使用相同的输入数据进行多次运行时能够产生完全一致的逐位计算结果，则该计算被称为确定性计算。这看似简单，但在实际中却难以实现，
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2026年 3月 3日

cuTile.jl 为 Julia 带来基于 NVIDIA CUDA Tile 的编程

NVIDIA CUDA Tile 是 NVIDIA CUDA 编程的一项重要新增功能，可自动访问 Tensor Core 和其他专用硬件。
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2026年 2月 28日

开发者可用 5 款全新数字孪生产品构建 6G 网络

要实现 6G，电信行业必须应对一项根本性挑战：如何设计、训练并验证那些过于复杂而无法在现实世界中进行测试的 AI 原生网络。
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2026年 2月 19日

借助 NVIDIA 多实例 GPU 和 NUMA 节点定位加速数据处理

NVIDIA Ampere、NVIDIA Hopper 和 NVIDIA Blackwell 系列中的 NVIDIA 旗舰数据中心 GPU…
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2026年 2月 10日

R²D²：基于 NVIDIA Isaac Lab 拓展多模态机器人学习

构建强大的智能机器人需要在复杂环境中进行测试。然而，在现实世界中收集数据不仅成本高昂、耗时漫长，还常常伴随高风险。
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2026年 1月 27日

通过开放式即插即用产品加速扩散模型

大规模扩散模型的近期进展深刻改变了生成式 AI 在多个领域的应用，涵盖图像合成、音频生成、3D 素材创建、分子设计等。
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2026年 1月 26日

如何使用 NVIDIA Earth-2 解锁粗略气候投影的局部细节

全球气候模型擅长大局把握，但飓风和台风等局部极端气候现象往往在细节中被忽略。这些现象依然存在，只需借助合适的工具，
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2026年 1月 21日

使用 Single Call API 简化 CUB

C++ 模板库 CUB 提供了高性能 GPU 基元算法，但其将内存估计与分配分离的传统“两阶段”API 可能带来使用上的不便。
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2026年 1月 14日

如何在 NVIDIA CUDA Tile 中编写高性能矩阵乘法

本博文是系列课程的一部分，旨在帮助开发者学习 NVIDIA CUDA Tile 编程，掌握构建高性能 GPU 内核的方法，
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2026年 1月 13日

了解 NVIDIA cuOpt 如何通过原始启发式算法加速混合整数优化

NVIDIA cuOpt 是一款 GPU 加速的优化引擎，旨在为大规模复杂决策问题提供高效、高质量的解决方案。 混合整数规划（MIP）…
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2026年 1月 8日

使用 NVIDIA Isaac 和 GR00T N1.6 构建通用人形机器人能力

要让人形机器人真正有用，它们需要具备认知能力和移动操作能力，涵盖感知、规划以及在动态环境中的全身控制。 构建通用机器人需要一个统一的仿真、
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2026年 1月 5日

使用 NVIDIA Isaac Lab-Arena 简化通用机器人策略的仿真评估

通用机器人策略需要能够处理多种任务，适应不同形态的机器人，并在多样化的环境中运行。因此，仿真评估过程必须具有可扩展性且易于复现。目前，
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2025年 12月 17日

借助 NVIDIA Isaac Sim 与 World Labs Marble 加速机器人仿真环境构建

一直以来，为机器人仿真构建逼真的 3D 环境是一项非常耗费人力的工作，往往需要数周的手动建模与配置。如今，借助生成式世界模型，
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2025年 12月 17日

利用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生精准模拟无线电环境

5G 和 6G 的发展需要高保真无线电信道建模，但当前生态系统高度分散。链路级模拟器、网络级模拟器与 AI 训练框架通常采用不同的编程语言，
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2025年 12月 17日

利用 AI 物理进行技术性计算机辅助设计仿真

技术计算机辅助设计 (TCAD) 仿真涵盖工艺与器件仿真，对现代半导体制造至关重要。它支持“虚拟制造”，使工程师能够在投入昂贵的物理制造前，
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2025年 12月 17日

使用 NVIDIA cuDSS 解决大规模线性稀疏问题

随着芯片设计、制造和多物理场仿真复杂性的持续提升，在电子设计自动化（EDA）、
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