Spectrum-X 以太网
2026年 8月 24日
十亿级 AI 和以太网演进:Spectrum-X 以太网如何重写规则
生成式 AI 的迅猛发展从根本上改变了数据中心的设计。随着分布式模型训练规模扩展到数十万个 GPU,
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2026年 8月 24日
NVIDIA BlueField-4 为代理式 AI 工厂提供新的 Scale-In 网络基础设施
传统的云基础设施为可预测的通用工作负载和标准接口而设计。代理式 AI 工厂连接不同的用户、代理、应用、数据源和存储系统,
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2026年 7月 21日
深入了解 NVIDIA Rubin GPU 架构:助力代理式 AI 时代
最初是离散 AI 模型训练和面向人类的聊天界面,后来演变为始终在线的 AI 工厂,致力于大规模生产智能。现在,
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2026年 7月 16日
借助 NVIDIA BlueField 实现极致协同设计,扩展代理式 AI 工厂
代理式 AI 改变了 AI 工厂的基础设施模式。在生成最终答案之前,一个请求可以触发多次模型调用、工具调用、内存查找、策略检查、
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2026年 6月 16日
NVIDIA Blackwell 凭借业界领先的规模和性能超越 MLPerf 训练 6.0
NVIDIA 对 MLPerf Training v6.0 进行了彻底的测试,这是 MLCommons 联盟开发的最新版行业标准 AI…
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2026年 5月 31日
借助 NVIDIA DOCA 芯片级安全,推进代理式 AI 的 AI 基础设施建设
AI 时代正在催生一种新型基础设施:AI 工厂。AI 工厂能将数据转化为智能,赋能规模空前的自主AI 智能体。借助加速计算,
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