CES26

2026年 1月 8日

大语言模型（LLM）与多模态推理系统正迅速突破数据中心的局限。越来越多的汽车与机器人领域的开发者希望将对话式 AI 智能体、

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2026年 1月 8日

要让人形机器人真正有用，它们需要具备认知能力和移动操作能力，涵盖感知、规划以及在动态环境中的全身控制。构建通用机器人需要一个统一的仿真、

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2026年 1月 7日

大规模 AI 创新正在推动对加速计算基础设施的空前需求。训练万亿参数基础模型，采用分解架构支持这些模型，并以高吞吐量处理推理工作负载，

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2026年 1月 6日

随着代理式 AI 工作流将上下文窗口扩展到数百万个 token，并将模型规模扩展到数百万亿个参数，AI 原生企业正面临着越来越多的扩展挑战。

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2026年 1月 6日

NVIDIA 将率先为 AI 工厂引入采用光电一体封装 (CPO) 的优化以太网网络，通过 NVIDIA Spectrum-X…

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2026年 1月 5日

辅助驾驶研究领域正经历一场快速变革。视觉-语言-动作推理模型（Reasoning VLA）的出现正重塑该领域，

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2026年 1月 5日

在小语言模型（SLM）和扩散模型（例如 FLUX.2、GPT-OSS-20B 和 Nemotron 3 Nano）质量持续提升的推动下，

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2026年 1月 5日

AI 已进入工业阶段。最初是用于执行离散 AI 模型训练和面向人类推理的系统，现已演变为全天候运行的 AI 工厂，持续将功率、

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2026年 1月 5日

构建智能体不仅仅是“调用 API”，而是需要将检索、语音、安全和推理组件整合在一起，使其像一个统一并互相协同的系统一样运行。

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2026年 1月 5日

NVIDIA 正式推出 NVIDIA Jetson T4000，将高性能 AI 与实时推理能力带入更广泛的机器人和边缘 AI 应用。

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2026年 1月 5日

通用机器人策略需要能够处理多种任务，适应不同形态的机器人，并在多样化的环境中运行。因此，仿真评估过程必须具有可扩展性且易于复现。目前，

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2026年 1月 5日

自发布以来，NVIDIA 通过持续的软件优化以及与软件合作伙伴和开源社区的紧密协作，不断提升基于 Grace Blackwell 架构的…

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