CUDA 计算图
2026年 7月 10日
NVIDIA CUDA 中的内核融合:优化内存流量并启动开销
针对 GPU 优化代码的方法有很多。在本文中,您将了解内核融合如何提高内存带宽并减少内核启动用度,
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2026年 2月 3日
在 JAX 和 XLA 中加速长上下文模型训练
大语言模型(LLM)的上下文窗口正在迅速扩展,近期的模型已支持128K、256K甚至更长的词元序列。然而,
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2026年 1月 26日
NVIDIA TensorRT for RTX 中的自适应推理可实现自动优化
传统上,在各种消费级硬件中部署 AI 应用需要进行权衡。可以针对特定 GPU 配置进行优化,以牺牲便携性为代价来提升性能;
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