加速计算库

对于基础设施或站点可靠性工程（ SRE ）团队来说，监控多个 GPU 对于管理大型 GPU 集群以实现 AI 或 HPC 工作负载至关重要。

随着 AI 和 HPC 数据集的大小不断增加，加载给定应用程序的数据所花费的时间开始对整个应用程序的性能造成压力。在考虑端到端应用程序性能时，

图灵体系结构通过使用 网格着色器 引入了一种新的可编程几何着色管道。新的着色器将计算编程模型引入到图形管道中，

NVIDIA GPUs 以 SIMT （单指令，多线程）方式执行称为 warps 的线程组。许多 CUDA 程序通过利用 warp…