人形机器人
2026年 2月 10日
R²D²:基于 NVIDIA Isaac Lab 拓展多模态机器人学习
构建强大的智能机器人需要在复杂环境中进行测试。然而,在现实世界中收集数据不仅成本高昂、耗时漫长,还常常伴随高风险。
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2026年 1月 8日
使用 NVIDIA Isaac 和 GR00T N1.6 构建通用人形机器人能力
要让人形机器人真正有用,它们需要具备认知能力和移动操作能力,涵盖感知、规划以及在动态环境中的全身控制。 构建通用机器人需要一个统一的仿真、
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2026年 1月 5日
借助 NVIDIA Jetson T4000 与 NVIDIA JetPack 7.1,加速边缘与机器人 AI 推理
NVIDIA 正式推出 NVIDIA Jetson T4000,将高性能 AI 与实时推理能力带入更广泛的机器人和边缘 AI 应用。
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2026年 1月 5日
使用 NVIDIA Isaac Lab-Arena 简化通用机器人策略的仿真评估
通用机器人策略需要能够处理多种任务,适应不同形态的机器人,并在多样化的环境中运行。因此,仿真评估过程必须具有可扩展性且易于复现。目前,
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