机器人
2024年 11月 21日
NVIDIA JetPack 6.1 通过摄像头堆栈优化和固件 TPM 实现性能和安全性提升
NVIDIA JetPack 不断演进,为满足 边缘 AI 和机器人开发者 的不断增长需求提供最新的软件。每个版本中,
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2024年 11月 4日
利用 NVIDIA AI Blueprint 搭建视频搜索和摘要智能代理
本文最初于 2024 年 7 月 29 日发布,但已根据 NVIDIA AI Blueprint 信息进行了大量修改。
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2024年 10月 22日
NVIDIA Isaac Perceptor Anywhere MSA 校准指南
多模态传感器校准对于实现机器人、自动驾驶汽车、地图构建和其他感知驱动应用的传感器融合至关重要。
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2024年 10月 22日
ROS 2 和 NVIDIA Isaac Sim 机器人模拟与测试入门指南
物理 AI 赋能的机器人 需要在物理世界中自主感知、规划和执行复杂任务,其中包括在动态和不可预测的环境中安全、高效地运输和操控物体。
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2024年 10月 16日
利用脑机交互式神经调节和 NVIDIA Jetson 改善脑部疾病治疗
Neuromodulation 是一种通过直接干预神经活动来增强或恢复大脑功能的技术。它常用于治疗帕金森症、癫痫和抑郁症等病症。
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2024年 9月 23日
借助 ReMEmbR,生成式 AI 赋予机器人推理和行动能力
视觉语言模型 (VLM)通过将文本和图像投影到同一嵌入空间,将基础 LLM 的强大语言理解能力与 视觉 Transformer…
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2024年 8月 27日
简化摄像头校准,提高 AI 驱动的多摄像头跟踪能力
这篇文章是关于构建多摄像头追踪视觉AI应用的系列文章中的第三篇。我们将在第一部分和第二部分中介绍整体端到端工作流程和微调流程,
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2024年 7月 29日
利用 NVIDIA Isaac 实验室加速机器人模拟学习
机器人需要具备适应能力,能够随时学习新技能并适应周围环境。然而,传统训练方法可能会限制机器人在新情况下应用所学技能的能力,
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2024年 7月 29日
使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服务构建 VLM 驱动的视觉 AI 代理
传统的视频分析应用程序及其开发工作流通常基于固定功能且受限的模型构建,这些模型旨在仅检测和识别一组选定的预定义对象。 借助生成式 AI、
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2024年 7月 11日
聚焦:西门子能源公司使用 NVIDIA Modulus 将电网资产模拟加速 10000 倍
由于可再生能源发电量不断增加、能源资源分散和重工业脱碳,世界能源系统变得越来越复杂和分布式。能源生产商面临的挑战是,
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2024年 7月 11日
跨多种几何形状训练机器人装配技能从模拟到现实迁移
家庭和工业环境中的大多数物体都由多个必须组装的部件组成。虽然人类工人通常会进行装配,但在某些行业(如汽车行业)中,机器人装配非常普遍。
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2024年 7月 10日
利用合成数据微调 AI 模型提升多摄像头跟踪精度
针对特定用例的大规模合成数据在现实世界的计算机视觉和 AI 工作流程中变得越来越重要。这是因为数字孪生是一种强大的方式,可以为工厂、
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2024年 6月 24日
NVIDIA Metropolis Microservices 和 NVIDIA Isaac Sim 的实时视觉 AI 从数字孪生到云原生部署
随着视觉人工智能复杂性的增加,精简的部署解决方案对优化空间和流程至关重要。NVIDIA 通过 NVIDIA Metropolis AI…
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2024年 6月 17日
使用 NVIDIA Isaac Sim 4.0 和 NVIDIA Isaac Lab 实现人工智能和模拟的机械增压机器人工作流
以物理人工智能为动力的机器人时代已经到来。物理人工智能模型了解其环境,并自主完成物理世界中的复杂任务。许多复杂任务,
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2024年 6月 17日
缩小模拟现实的差距: NVIDIA Isaac 实验室的训练点四肢运动
由于四足动物的运动策略涉及复杂的动力学,对机器人技术提出了重大挑战。在现实世界中,训练四足动物上下楼梯可能会损坏设备和环境。因此,
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2024年 6月 14日
通过五门新的 NVIDIA 技术课程提升您的技能
随着人工智能以前所未有的速度引入技术创新,保持领先意味着保持你的技能与时俱进。NVIDIA 开发者计划为您提供所需的工具、培训和资源,
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