对于使用 NVIDIA 技术的开发者和研究人员而言，2025 年是又一个具有里程碑意义的年份。在数据中心功耗与计算设计、AI 基础设施、模型优化、开放模型、AI 智能体以及物理 AI 等方面的进展，正在重新定义智能系统的训练方式、部署模式及其在现实世界中的应用路径。这些博文重点呈现了广受读者关注的创新成果。
NVIDIA 800V HVDC 架构将为新一代 AI 工厂提供强劲动力支持
随着 AI 机架发展到兆瓦级规模，NVIDIA 与行业合作伙伴正共同推动 800V 直流电源架构的演进，为未来数据中心提供更高的效率、可扩展性与可靠性。
由 NVIDIA、Google DeepMind 和 Disney Research 联合开发的 Newton 是一个基于 NVIDIA Warp 构建的开放且可定制的物理引擎，旨在实现精确且可扩展的机器人仿真与学习。
NVIDIA RTX 神经网络渲染开启 AI 图形创新全新时代
NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 发布时附带 RTX Kit，这是一套神经网络渲染技术，可帮助开发者将 AI 增强的几何图形、纹理、材质和光照效果无缝集成到其渲染管线中。
第五代 NVIDIA Blackwell Tensor Core 新增对多种 4 位浮点格式（包括 NVFP4）的支持，可在维持特定任务准确性的同时提升量化效率。
使用 DeepSeek-R1 与推理时间扩展自动生成 GPU 内核
NVIDIA 工程师利用具备推理时延优化能力的 DeepSeek-R1 模型，自动生成经过优化且数值准确的 GPU 注意力内核，展示了 AI 在加速乃至超越传统人工设计内核开发方面的潜力。
隆重推出 NVIDIA Dynamo：面向扩展推理模型的低延迟分布式推理框架
NVIDIA Dynamo 是一个高吞吐量、低延迟的推理框架，可在 NVIDIA Blackwell GPU 上将 DeepSeek-R1 性能提升高达 30 倍，并支持分解服务、动态调度和 LLM 感知路由，助力实现可扩展的生成式 AI 部署。
NVIDIA Blackwell 实现了突破性的 DeepSeek-R1 推理性能
增强的计算能力、互连技术与软件优化可显著提升 DeepSeek-R1 的吞吐量，使每位用户的每秒处理量超过 250 个 tokens。
隆重推出 NVIDIA Jetson Thor：面向物理 AI 的卓越平台
随着机器人从固定功能的机器逐步演变为由基础模型驱动的自适应系统，通用机器人技术正迅速兴起，而全新的 NVIDIA Jetson 平台则实现了多模态推理与灵活的任务执行能力。
为构建高效、可扩展的 AI 工厂打造 800 VDC 生态系统
AI 正在将数据中心重塑为电力驱动的 AI 工厂，推动具备集成式能源存储的 800V 直流架构成为高效扩展现代工作负载的关键。
深入了解 NVIDIA Blackwell Ultra：驱动 AI 工厂时代的创新芯片
NVIDIA Blackwell Ultra 将先进的芯片功能与更深层次的系统级集成（包括双网纹设计、高带宽 HBM3E、新型 Tensor Core 和 NVFP4）相结合，显著提升大规模 AI 训练和推理的性能与效率。
展望未来
敬请关注 2026 年更具突破性的创新。
