物理 AI
2026年 3月 23日
NVIDIA IGX Thor 为工业、医疗和机器人边缘 AI 应用提供动力支持
工业和医疗系统正在迅速增加高性能 AI 的使用,以提高工人的工作效率、人机交互和停机管理。从工厂自动化单元到自主移动平台,再到手术室,
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2026年 3月 16日
使用仿真构建医院自动化机器人系统
医疗健康行业面临着需求 – 能力的结构化危机:预计到 2030 年,全球将短缺约 1000 万临床医生,每年将进行数十亿次诊断检查,
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2026年 2月 10日
R²D²:基于 NVIDIA Isaac Lab 拓展多模态机器人学习
构建强大的智能机器人需要在复杂环境中进行测试。然而,在现实世界中收集数据不仅成本高昂、耗时漫长,还常常伴随高风险。
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2026年 1月 5日
基于 NVIDIA Alpamayo 构建具备推理能力的辅助驾驶汽车
辅助驾驶研究领域正经历一场快速变革。视觉-语言-动作推理模型(Reasoning VLA) 的出现正重塑该领域,
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2026年 1月 5日
使用 NVIDIA Isaac Lab-Arena 简化通用机器人策略的仿真评估
通用机器人策略需要能够处理多种任务,适应不同形态的机器人,并在多样化的环境中运行。因此,仿真评估过程必须具有可扩展性且易于复现。目前,
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2025年 12月 16日
塑造 2025 年的 AI 工厂、物理 AI 以及模型、智能体和基础设施的进步
对于使用 NVIDIA 技术的开发者和研究人员而言,2025 年是又一个具有里程碑意义的年份。在数据中心功耗与计算设计、AI 基础设施、
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2025年 12月 15日
利用 NVIDIA MGX 为未来数据中心提供灵活高效性能
重塑计算格局的 AI 热潮将在 2026 年进一步加速扩展。随着模型能力与计算能力的突破持续推动发展,
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