新闻
2026年 6月 10日
在 NVIDIA 上运行 DiffusionGemma,实现开发者就绪型高吞吐量文本生成
构建实时 AI (例如聊天助手、copilot 和代理式工作流) 的开发者通常会受到词元-by-词元生成速度的限制。这限制了响应能力,
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2026年 6月 9日
借助 NVIDIA DGX Spark Enterprise 可管理性,大规模控制 AI 基础设施的生命周期
随着 AI 基础设施的扩展,企业对运营成熟度的期望与日俱增。组织期望这些系统具备可配置、可观察、安全且可大规模管理的特点,
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2026年 6月 2日
使用 Microsoft 和 NVIDIA 的新工具在 Windows PC 上构建个人 AI 智能体
AI 智能体正在改变您与 PC 的交互方式。创作者、开发者和 AI 爱好者已经在广泛使用这些智能体来协助完成编码、
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2026年 5月 27日
NVIDIA RTX 面向游戏开发者有哪些新内容:适用于 UE5 的 DLSS 4.5 和多语言 AI 角色
NVIDIA RTX 为游戏开发者提供了通往 AI 驱动角色、帧生成和光线追踪渲染的直接路径。
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2026年 5月 13日
借助 AI 智能体和技能,将视频转化为即时搜索、可操作的智能
在当今数据驱动的世界中,组织对视频的依赖日益增加,用以捕捉关键信息。然而,从海量视频片段中实时提取有意义的洞察仍是一大挑战。
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2026年 3月 23日
在 Kubernetes 上部署解 LLM 推理工作负载
随着大语言模型 (LLM) 推理工作负载的复杂性不断增加,单个单一的服务进程开始达到其极限。预填充和解码阶段具有截然不同的计算配置文件,
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2026年 3月 11日
隆重推出 Nemotron 3 Super:用于代理式推理的开放式混合式 Mamba-Transformer MoE
代理式 AI 系统需要具有专业深度的模型来自主解决密集的技术问题。它们必须在推理、编码和长上下文分析方面表现出色,同时保持足够的效率,
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2026年 2月 5日
Painkiller RTX 如何通过生成式 AI 大规模重塑游戏资产
Painkiller RTX为小型团队如何通过集成生成式 AI,在庞大的视觉目标与有限资源之间实现平衡,树立了新的标杆。
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2020年 10月 5日
推出终极入门 AI 计算机,NVIDIA Jetson Nano 2GB 开发人员套件
今天, NVIDIA 宣布了 Jetson Nano 2GB 开发者套件 ,这是一个理想的教学、学习和开发人工智能和机器人应用的实践平台。
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2020年 7月 7日
OpenAI 展示 GPT-3,一个 1750 亿参数的语言模型
OpenAI 研究人员最近发布了 研究报告 描述 GPT-3 ,一个由 1750 亿个参数组成的最先进的语言模型。 相比之下,
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2020年 6月 17日
在适用于 Linux 2 的 Windows 子系统上宣布 CUDA
为响应大众需求,微软 宣布 在 2020 年 5 月的 建造 大会上推出了 建造 ( WSL 2 ) – GPU 加速功能。
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