NVIDIA RTX Spark 是一款全新 Windows PC 平台，适用于轻薄型笔记本电脑和紧凑型台式机中的 AI 开发、创作和游戏。它采用 NVIDIA Blackwell RTX GPU 和 NVIDIA Grace CPU，将高达 128 GB 的统一显存与完整的 NVIDIA CUDA 堆栈 和 RTX 技术 (包括光线追踪和 DLSS 5) 相结合。
本文将为基于 RTX Spark 构建游戏的开发者介绍以下技术：
- DLSS 技术套件可提升 FPS 并改善画质
- NVIDIA ACE 更新，实现响应灵敏的本地 AI 角色
- RTX Kit SDK，用于神经渲染、几何图形和角色渲染
- 用于优化和调试原生 Arm64 和 x64 应用的 NVIDIA Nsight 工具
- 虚幻引擎 5.8 的 NVIDIA RTX 分支，用于将 RTX 技术集成到虚幻引擎项目中
- 针对真人角色运动的 MotionBricks 更新
RTX Spark 上的 DLSS
RTX Spark 可在支持 DLSS 技术 的游戏中提供全套 DLSS 技术，包括超分辨率、光线重建、动态多帧生成和3D 引导神经网络渲染。
DLSS 超分辨率可从较低分辨率的输入中重建帧，以提高性能。DLSS 光线重建可生成额外的像素，以增强光线追踪场景。DLSS 动态多帧生成可为每个渲染帧额外生成多达 5 帧，从而自动调整乘数以更大限度地提高流畅度。
最新的 NVIDIA app 测试版 还为帧生成提供了更快的性能模式 (预设 C) ，但在画质方面稍有牺牲。
DLSS 5 为 RTX Spark 带来 3D 引导神经网络渲染
从 NBA 2K27 开始，NVIDIA RTX Spark 支持带有 3D 引导神经网络渲染的 DLSS 5。
10 月版本的模型更新运行速度比 9 月版本快 2 倍，并在保持同等视觉保真度的同时将 GPU 开销减半。它还可将 4K 分辨率下的显存占用减少 20%。该模型将默认在未来的 DLSS 5 游戏中发布。
对于开发者而言，DLSS 5 为图形管线添加了一个增强照明和材质细节的最后阶段。引擎渲染帧 (包括艺术家设计的几何图形、纹理和照明缓冲区) 仍然是基础，而开发者控制则决定了哪些可以改变。Avalanche Software 利用 DLSS 5 的 SDK 控件调整集成，以保持游戏的艺术意图和风格。
单击此处阅读完整的 DLSS 5 更新。
DLSS 4.5 虚幻引擎插件
适用于虚幻引擎的更新版NVIDIA DLSS 4.5 插件为开发者提供了强大的工具，可提供更清晰的图像和更流畅的游戏体验。其第二代Transformer 模型可提升图像稳定性、抗锯齿和视觉清晰度，而光线重建则可增强光线追踪图像质量。
在受支持的 GeForce RTX 50 系列和 RTX PRO Blackwell GPU 上，动态多帧生成技术可根据工作负载的变化调整帧生成倍数，即 6 倍多帧生成技术，可为每个渲染帧额外生成多达 5 帧。
插件版本 8.9.0 中的一项重要新增功能是官方 Windows on Arm (WoA) 对虚幻引擎 5.8 的支持。原生 ARM64 二进制文件以及对构建和打包 UE 5.8 应用的支持，为开发者提供了将支持 DLSS 的项目引入 RTX Spark 系统的支持路径。除了更新的 Streamline 和 NGX 组件以及针对 UE 5.8 帧生成问题的修复外，此版本还扩展了插件的平台范围，并帮助开发者为其应用准备 RTX Spark。
NVIDIA ACE 推出适用于设备端 AI 角色的 Nemotron 3.5 螺栓
NVIDIA ACE 是我们的技术套件，用于创建可提供新一代游戏体验的游戏内 AI 智能体，今年我们分享了两个激动人心的展示：
- PUBG 在公开测试版中推出了由我们的第一代 Nemotron 小语言模型 (SLM) 提供支持的 AI 团队成员。它帮助新玩家获得了他们的第一次鸡肉晚餐，并在社交媒体上生成了病毒视频片段。
- Aniimo 推出了更高效的第二代 Nemotron 小语言模型，将游戏中的标准宠物转变为响应灵敏的 AI 伙伴，对你的声音做出反应。玩家可以检查宠物的感受或教他们新的技巧，这将在 2027 年初发布时带来更高水平的沉浸感。
更智能，更少的内存
Nemotron 3.5 螺栓 E4B 4GB 现已推出。在相关基准测试中，该模型的平均质量比上一代模型高出约 40%，且输出的 token 数量比同行减少了约 80%。
它专为支持更丰富、更快速的游戏中角色交互而打造，具有强大的对话能力、自主的多回合工具使用、指令遵循性以及对游戏状态的接地，所有这些都在 GeForce RTX 和 RTX Spark 上本地运行。
Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 专为实现每 GB 显存的最大智能和速度而设计，可实现响应灵敏的本地体验，同时为图形渲染和本地语音模型保留空间。主要特性包括：
- 多轮工具使用：调用应用 API 以在对话中执行任务，并为异步工具调用提供集成指导
- 对话模式：切换以鼓励简洁、语音就绪的响应，实现自然的来回交互。
- 可配置推理：支持对复杂请求进行推理，或禁用推理以获得更快的响应，并通过集成选项限制思维以满足延迟目标。
- 64k 上下文：适应对话历史记录、指令、工具定义、检索到的信息和游戏状态。
- 多语种功能：基于在 140 多种语言上预训练的基础模型，支持 35 种语言。
开始使用 NVIDIA ACE
开发者可通过游戏内推理 (IGI) SDK使用 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB。
要在游戏中进行测试，请查看 SkyrimNET，这是 MinLL 为“上古卷轴 5：天际 ( The Elder Scrolls V：Skyrim) ”打造的 AI NPC MOD 平台。SkyrimNET 将每个 NPC 转变为无脚本的交互式角色，具有个人记忆、语音和自主性，支持动态对话和动态生成的上下文感知任务。该平台支持跨多种语言模型的云推理和本地推理。
- 下载 SkyrimNET 插件：GitHub 资源库
- 下载 ARM 支持的加载器：Mod 管理器版本
NVIDIA RTX Kit 将神经网络渲染 SDK 引入 RTX Spark
NVIDIA RTX 套件将神经网络渲染、复杂几何图形和逼真的角色渲染引入游戏开发。现已发布八项 RTX Kit技术，支持 RTX Spark：
- RTX 神经纹理压缩 (NTC) ：利用 AI 缩小纹理存储，同时保持视觉保真度，与传统块压缩相美。
- RTX 纹理过滤：在着色后使用随机纹理采样来减少伪影并提高图像质量，包括对困难的体积。
- RTX 神经网络着色器：允许开发者训练神经网络，并在着色器中运行这些网络，以获得新的素材压缩和近似技术。
- RTX Mega Geometry：加速基于集群的几何图形的包围盒层次结构 (BVH) 构建，帮助开发者对更多三角形进行光线追踪，并提高复杂场景中的性能。
- NVIDIA Real-Time Denoiser (NRD) ：为漫反射和镜面反射照明及阴影提供降噪器，通过较低的每像素光线输入生成更清晰的图像。
- RTX 角色渲染：提供用于渲染基于发丝和皮肤的路径追踪工具，包括次表面散射和 Blackwell 加速的头发基元。
- RTX 全局照明 (RTXGI)：为光线追踪和路径追踪应用提供多种高效间接照明技术。
- Opacity Micro-Maps (OMM)：用于通过高效编码微三角形和微网格的不透明度状态来加速高细节几何图形的光线追踪。
优化和调试 RTX Spark 应用
NVIDIA Nsight 工具从一开始就支持 RTX Spark，支持跨原生 Arm64、模拟 x64 和 Arm64EC 应用的图形开发者工作流。
Nsight Graphics 允许开发者捕获、检查并分析单个帧，检查每个绘制调用、着色器和资源，以诊断渲染错误并调整 GPU 性能。Nsight Graphics 版本 2026.3 引入了适用于 RTX Spark 系统的全新 Windows on Arm 安装程序，支持原生 Arm64 目标应用以及模拟 x64 和 Arm64EC 目标。
Nsight Systems 提供系统级应用程序性能视图，在单个时间轴上关联 CPU 线程、GPU 工作负载、API 调用和内存活动，以便开发者能够查明瓶颈并平衡整个平台的工作。从 Nsight Systems 2026.5 开始，所有 Windows 版本的单个安装程序都支持原生 Arm64 和模拟应用程序。
Nsight Aftermath 通过生成详细的崩溃转储文件来帮助团队解决 GPU 崩溃和挂起问题，这些文件可显示 GPU 在开发和现场发生故障时的运行状况。Nsight Aftermath SDK 2026.3 包含 Windows on Arm 版本，可集成到原生 Arm64 应用中。在 x64 版本的 SDK 中，来自模拟 x64 应用程序的崩溃转储文件将继续按预期运行。
- 在此处下载适用于 RTX Spark 的 Nsight Graphics
- 在此处下载适用于 RTX Spark 的 Nsight Systems
- 在此处下载适用于 RTX Spark 的 Nsight Aftermath SDK
虚幻引擎 5.8 的 NVIDIA RTX 分支
虚幻引擎 5.8 (NvRTX 5.8) 的 NVIDIA RTX 分支的发布为开发者将先进的光线追踪和神经图形引入 UE 5.8 项目提供了更新的基础。此更新侧重于代码库重构、稳定性和兼容性改进。开发者可以通过 GitHub 访问分支源，为其游戏和应用集成和定制 NVIDIA RTX 技术。
使用 MotionBricks 简化运行时角色动画
MotionBricks 是一项开源研究，用于实时生成角色动作。开发者无需手动创作每个动作并将其连接到日益复杂的动画图形中，而是通过目标姿势引导动作。MotionBricks 在运行时生成连接动作，并随着玩家输入或游戏事件的变化进行调整。论文 GitHub
该模型支持对速度、方向和运动风格的控制，以及姿势引导的交互，例如坐着和捡起物体。借助这些功能，开发者可以通过基于姿态的通用界面构建各种角色行为。最初的研究演示显示，这些行为在虚幻引擎中协同工作。研究演示
本次更新基于这项工作：
- 新的 SOMA 人体运动模型，以及现有的 G1 机器人模型。
- 可下载的检查点、ONNX 导出和导出工具供开发者构建自己的集成。
- 使用 Newton 构建的交互式参考实现，展示了姿态引导的人类和机器人运动。
MotionBricks 以研究代码和模型的形式提供。此版本不包括研究演示中显示的虚幻引擎集成。
面向游戏开发者的资源
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