Posts by Chris Alexiuk
精选
2026年 10月 15日
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 通过多模态推理为专用智能体提供支持
始终在线的智能体正在承担更长、更复杂的企业工作流程。单个请求可能涉及阅读文档、检查跨来源的信息、遵循公司政策以及调用多个工具。
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智能体/生成式 AI
2026年 9月 21日
如何评估从工具调用到任务完成的 AI 智能体
当您发布 AI 智能体 时，关键问题是它能否在实时环境中跨数十次连续工具调用执行工作链，并在步骤失败时恢复。
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精选
2026年 8月 11日
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 为长期运行的智能体提供快速、准确的专业任务执行
长期运行的 AI 智能体将大部分时间用于大量执行：工具调用、结果验证和子智能体委托。在每个执行步骤中使用前沿推理模型会增加成本和延迟。
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精选
2026年 8月 11日
借助 NVIDIA NeMo 交换机，跨模型路由 AI 智能体工作负载
构建 AI 智能体 并非以选择单个模型为终点。每个模型都有自己的长处、短处和成本曲线，这可能会从一种工作负载转移到另一种工作负载，
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智能体/生成式 AI
2026年 7月 23日
借助 Prime Intellect Lab，只需几分钟即可开始自定义 NVIDIA Nemotron 3 Nano
自定义使开发者能够采用通用模型，并根据用例、领域、语言等对其进行定制。 然而，定制化也带来了一些挑战。它需要基础设施、
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智能体/生成式 AI
2026年 6月 4日
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 为长时间运行的智能体提供更快、更高效的推理能力
单轮聊天机器人正在演变为长时间运行的智能体，这些智能体可以进行推理、维护上下文、使用工具，并在多轮中高效运行，从而完成复杂的工作流程。 但是，
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