Chris Alexiuk

Chris Alexiuk 是 NVIDIA 的深度学习开发者倡导者,负责创建技术资源,帮助开发者使用 NVIDIA 提供的一整套强大 AI 工具。Chris 拥有机器学习和数据科学背景,对大型语言模型的一切充满热情。

Posts by Chris Alexiuk

智能体/生成式 AI

如何评估从工具调用到任务完成的 AI 智能体

当您发布 AI 智能体 时,关键问题是它能否在实时环境中跨数十次连续工具调用执行工作链,并在步骤失败时恢复。 2 MIN READ
精选

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 为长期运行的智能体提供快速、准确的专业任务执行

长期运行的 AI 智能体将大部分时间用于大量执行:工具调用、结果验证和子智能体委托。在每个执行步骤中使用前沿推理模型会增加成本和延迟。 2 MIN READ
精选

借助 NVIDIA NeMo 交换机,跨模型路由 AI 智能体工作负载

构建 AI 智能体 并非以选择单个模型为终点。每个模型都有自己的长处、短处和成本曲线,这可能会从一种工作负载转移到另一种工作负载, 2 MIN READ
智能体/生成式 AI

借助 Prime Intellect Lab,只需几分钟即可开始自定义 NVIDIA Nemotron 3 Nano

自定义使开发者能够采用通用模型,并根据用例、领域、语言等对其进行定制。 然而,定制化也带来了一些挑战。它需要基础设施、 4 MIN READ
智能体/生成式 AI

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 为长时间运行的智能体提供更快、更高效的推理能力

单轮聊天机器人正在演变为长时间运行的智能体,这些智能体可以进行推理、维护上下文、使用工具,并在多轮中高效运行,从而完成复杂的工作流程。 但是, 3 MIN READ
数据科学

构建用于推理、多模态 RAG、语音和安全的 NVIDIA Nemotron 3 智能体

代理式 AI 是一个专业模型协同工作的生态系统,可处理规划、推理、检索和安全护栏。随着这些系统的扩展,开发者需要能够理解现实世界多模态数据、 3 MIN READ