Posts by Holger Roth
数据科学
2026年 6月 9日
借助 AI 智能体和 NVIDIA FLARE Auto-FL 加速联邦学习研究
联邦学习 (FL) 研究通常从一个看似简单的问题开始：我们接下来应该尝试什么？在实验开始之前，新的聚合规则、FedProx 系数、
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数据科学
2026年 4月 24日
使用 NVIDIA FLARE 在无重构开销的情况下进行联合学习
联邦学习 (FL) 不再是研究的好奇心，而是对棘手限制的实际回应：最有价值的数据通常是最不可动的数据。监管边界、
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数据科学
2025年 10月 8日
训练联合 AI 模型以预测蛋白质属性
预测蛋白质在细胞内的定位对于生物学研究和药物开发具有重要意义，这一过程被称为亚细胞定位。蛋白质的功能与其所处位置密切相关，明确其存在于细胞核、
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网络安全
2025年 4月 11日
借助 NVIDIA FLARE 和 Meta ExecuTorch，在移动设备上轻松进行联邦学习
NVIDIA 和 Meta 的 PyTorch 团队宣布开展突破性合作，通过集成 NVIDIA FLARE 和 ExecuTorch ，
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数据科学
2025年 3月 24日
集成 Flower和 NVIDIA FLARE，加速联邦学习生态系统发展
近年来， Flower 和 NVIDIA FLARE 等开源系统已成为联邦学习 (FL) 领域的关键工具，每个系统都有其独特的关注点。
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对话式人工智能
2024年 3月 6日
借助 NVIDIA FLARE 2.4，在几分钟内将机器学习转变为联邦学习
协同学习 (FL) 受到加速采用的原因在于其分布式、保护隐私的特性。在医疗健康和金融服务等领域，协同学习 (FL) 作为一种隐私增强技术，
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