Kieran Didi

Kieran Didi 是 NVIDIA Research 的基础生成式 AI 研究 (GenAIR) 小组的研究科学家。2023 年,他在剑桥大学获得了哲学硕士学位,并获得了理科学士学位。来自于 2021 年由海得尔堡大学提供的论文。他有兴趣为生成式和判别式机器学习开发新算法,并将这些算法应用于科学领域的重要问题,尤其是化学和生物学。

Posts by Kieran Didi

数据科学

使用奖励引导推理时间搜索,使用 RFD4-Proteina 设计蛋白质

蛋白质设计是一个搜索问题。为 8 个残基的蛋白质序列选择氨基酸,可以实现超过 250 亿种组合。为 100 个残基的蛋白质序列选择氨基酸, 4 MIN READ
模拟/建模/设计

使用生成模型 Proteina-Complexa 设计蛋白质结合剂

开发基于蛋白质的新疗法和催化剂涉及到设计这一富有挑战性的任务蛋白质结合剂或与目标蛋白质或小分子结合的蛋白质。 3 MIN READ