GTC 柏林 2026
2026年 10月 21日
使用奖励引导推理时间搜索,使用 RFD4-Proteina 设计蛋白质
蛋白质设计是一个搜索问题。为 8 个残基的蛋白质序列选择氨基酸,可以实现超过 250 亿种组合。为 100 个残基的蛋白质序列选择氨基酸,
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2026年 10月 21日
深入了解 NVIDIA Sentry:运行时安全 AI 智能体
AI 智能体可以完成任务,但也可能跨越安全边界。最近发生的事件表明,智能体可以利用工具、凭证和服务来规避安全控制,以实现其既定目标。
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2026年 10月 21日
NVIDIA OpenShell 参考架构如何大规模保护和治理 AI 智能体工作负载
自主智能体可以工作数小时处理复杂任务,访问文件、工具、互联网,并催生其他智能体进行协作。长时间执行复杂任务会增加风险:智能体可能会下载代码、
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2026年 10月 21日
使用代理辅助工作流开发 AI Factory 数字孪生
构建 AI 工厂数字孪生 需要开发者将场地规划、设备资产和工程要求引入一致的模型,以便团队检查、修改和准备模拟。
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2026年 10月 21日
借助 NVIDIA DSX POD,更快、更可预测地实现高效 AI 能力
AI 工厂将能源转化为智能。但在 AI 工作负载生成首个 token 之前,运营商必须将计算、网络、存储、电力、
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