NGC
2024年 6月 28日
NVIDIA NIM 带来财务分析变革
在金融服务行业,投资组合经理和研究分析师努力筛选大量数据,以在投资中获得竞争优势,做出明智的决策需要访问最相关的数据,
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2024年 3月 4日
使用 NVIDIA AI 基础模型的领先模型 Smaug 72B 解决复杂的 AI 任务
本周发布的模型包括由 NVIDIA 优化的语言模型 Smaug 72B,您可以直接通过浏览器体验。
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2024年 2月 28日
使用 StarCoder2 释放您的 LLM 编码潜力
编码在数字时代至关重要,但它也可能繁琐且耗时。正因如此,许多开发者都在寻找方法,借助 NVIDIA DLSS 3 和 NVIDIA DLSS…
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2024年 2月 27日
释放 Phi-2 小语言模型在聊天、研究、编码等领域的强大功能
本周发布的模型采用了 NVIDIA 优化后的语言模型 Phi-2,该模型适用于各种自然语言处理 (NLP) 任务。
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2020年 10月 5日
推出终极入门 AI 计算机,NVIDIA Jetson Nano 2GB 开发人员套件
今天, NVIDIA 宣布了 Jetson Nano 2GB 开发者套件 ,这是一个理想的教学、学习和开发人工智能和机器人应用的实践平台。
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2020年 8月 27日
使用外部 GPU 在 Linux 笔记本电脑上加速机器学习
随着 Intel Thunderbolt 3 在笔记本电脑中的引入,您现在可以使用外部 GPU ( e GPU )外壳来使用专用 GPU 来进行游戏、生产和数据科学。 Thunderbolt 3E GPU 设置由一个独立的 GPU 外壳组成,用于在电源中容纳它 Thunderbolt 3 与笔记本电脑的连接大多数外壳提供了所有这些,所以您只需要使用一台带有 Thunderbolt 的笔记本电脑。。。
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2020年 8月 18日
使用 NVIDIA EGX 在 NVIDIA Jetson Xavier NX 微型服务器上部署 AI 应用程序
现代对敏捷能力和零停机时间持续创新的期望要求改变嵌入式和边缘设备软件的开发和部署方式。在边缘采用诸如微服务、
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2020年 5月 14日
使用 NVIDIA Jetson-Xavier NX 开发工具包,为边缘人工智能设备带来原始云般的灵活性
今天, NVIDIA 发布了基于 Jetson Xavier NX 模块的 NVIDIA Jetson Xavier NX 开发工具包 。
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2019年 10月 21日
简化 Kubernetes 中的 GPU 管理
在过去的几年里, NVIDIA 以各种方式利用 GPU 容器来测试、开发和大规模运行生产中的 AI 工作负载。
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2016年 9月 27日
NVIDIA Docker:让 GPU 服务器应用程序部署变得容易
在过去的几年里,使用容器来大规模部署数据中心应用程序的数量急剧增加。原因很简单:容器封装了应用程序的依赖项,
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