Roy Tal

Roy Tal 是 NVIDIA 数字生物学平台 BioNeMo 的高级联盟经理。他的学术背景是生物学和机器学习的交叉领域,拥有伦敦大学学院理学硕士学位、高等师范学院理学硕士学位和帝国理工学院理学学士学位。Roy 在 AI 驱动的药物研发方面拥有 7 年的行业经验。

Posts by Roy Tal

数据科学

在 NVIDIA BioNeMo 中使用上下文并行性扩展生物分子建模

几十年来,计算生物学一直在简化主义妥协下运作。为了将复杂的生物系统整合到单个 GPU 的有限内存中, 2 MIN READ
模型/库/框架

借助 NVIDIA cuEquivariance 和 NVIDIA NIM 微服务加速分子建模

随着 AlphaFold2 等模型的出现,对加速推理和训练分子 AI 模型的需求激增。对速度的需求带来了独特的计算挑战,包括算法复杂性、 2 MIN READ