Posts by Seonghee Lee
智能体/生成式 AI
2026年 6月 26日
使用 NVIDIA Model Optimizer 创建 NVIDIA Nemotron 3 Ultra NVFP4 Checkpoint
随着上下文窗口变长，高效移动大型模型权重对性能至关重要。解决此问题的常用方法是量化，这是一种将模型权重压缩为较小数据格式的优化技术。
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智能体/生成式 AI
2026年 2月 25日
借助 NVIDIA Blackwell Ultra 提升 Softmax 的效率
LLM 上下文长度呈爆炸式增长，架构正朝着更复杂的注意力机制发展，例如多头潜在注意力（MLA）和分组查询注意力（GQA）。因此，
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