NGC 上的最新信息：安全报告、 PyTorch 、 TensorFlow 、 HPC 等的最新容器

NVIDIA NGC 目录是 GPU 优化的深度学习、机器学习和 HPC 应用的中心。通过高性能软件 containers 、预训练模型、特定于行业的 SDK 和 Jupyter Notebooks ，这些内容有助于简化和加速端到端工作流。

帮助您简化工作流程并在 NGC 上更快地构建解决方案的新功能、软件和更新包括：

模特恢复

NGC 目录提供了最先进的预训练模型，可以帮助您更快地构建定制模型，只需训练数据的一小部分。

现在，每个模型都附带了一份简历，其中提供了有关模型体系结构、培训参数、培训数据集、性能和限制的信息，以帮助您在下载模型之前做出明智的决策。它们还包括如何使用该模型的说明，以便您可以专注于人工智能开发。

观看演示视频，探索 models 在零售、医疗保健、智能城市和制造业等各个行业的语音和计算机视觉等应用。

NGC 目录中的所有容器图像都会被扫描以查找 CVE 、恶意软件、加密密钥、开放端口等。

现在，这些容器附带了一份安全扫描报告，该报告提供了该图像的安全等级、按包划分的 CVE 严重程度，以及指向 CVE 详细信息的链接。

扫描报告可在最新和以前版本的图像上获得，并且每 30 天扫描一次整个 NGC 目录。如果您使用的是具有高或严重性的旧版本，扫描报告将标记漏洞并建议补救措施。

查看演示视频了解更多详细信息，并探索用于深度学习、机器学习和 HPC 的应用程序 containers 。

最新版本的 TAO 工具包现在可以下载。 TAO 工具包是一个 CLI 和基于 Jupyter 笔记本的 TAO 版本，它汇集了几个新功能，帮助您加快模型创建过程。

主要亮点包括：

最流行的培训和推理深度学习框架每月更新一次。拉取以下内容的最新版本（ v22.01 ）：

M-Star CFD 是一个多物理建模软件包，用于模拟流体流动、传热、物种传输、化学反应、粒子传输和刚体动力学。

M-Star CFD 包含 M-Star Build （用于准备模型和指定仿真参数）、 M-Star Solve （用于运行仿真）和 M-Star Post （用于渲染和绘制数据）

NGC 目录中还提供了流行 HPC 应用程序的最新版本。

访问 NGC catalog 了解 GPU 优化软件如何帮助简化工作流程和加快解决方案时间。