VS Code

第 1 步 – 验证系统要求

在安装 VS Code 之前，请确认您的 DGX Spark 系统符合要求并支持 GUI 。

# Verify ARM64 architecture
uname -m
# Expected output: aarch64

# Check available disk space (VS Code requires ~200MB)
df -h /

# Verify desktop environment is running
ps aux | grep -E "(gnome|kde|xfce)"

# Verify GUI desktop environment is available
  echo $DISPLAY
# Should return display information like :0 or :10.0

第 2 步 – 下载 VS Code ARM64 安装程序

前往 VS Code下载页并下载适用于您系统的 ARM64.deb 包。

或者，您可以使用以下命令下载安装程序：

wget https://code.visualstudio.com/sha/download?build=stable\&os=linux-deb-arm64 -O vscode-arm64.deb

第 3 步 - 安装 VS Code 包

使用系统包管理器安装下载的包。

您可以直接单击安装程序文件或使用命令行。

# Install the downloaded .deb package
sudo dpkg -i vscode-arm64.deb

# Fix any dependency issues if they occur
sudo apt-get install -f

第 4 步 - 验证安装

确认 VS Code 应用已成功安装并可启动。

您可以直接从应用程序列表中打开该应用程序，也可以使用命令行。

# Check if VS Code is installed
which code

# Verify version
code --version

# Test launch (will open VS Code GUI)
code &

VS Code 应启动并显示欢迎界面。

第 5 步 - 为 Spark 开发进行配置

在 DGX Spark 平台上设置用于开发的 VS Code。

# Launch VS Code if not already running
code

# Or create a new project directory and open it
mkdir ~/spark-dev-workspace
cd ~/spark-dev-workspace
code .

在 VS Code 中：

• 打开“File” (文件) >“Preferences” (首选项) >“Settings” (设置)

• 搜索“terminal integrated shell” (终端集成 shell) 以配置默认终端
  

• 通过“Extensions” (扩展程序) 选项卡 (左侧栏) 安装推荐的扩展程序
  

第 6 步 - 验证设置和测试功能

测试VS Code核心功能，确保在 ARM64 上正常运行。

创建测试文件：

# Create test directory and file
mkdir ~/vscode-test
cd ~/vscode-test
echo 'print("Hello from DGX Spark!")' > test.py
code test.py

在 VS Code 中：

• 验证语法高亮显示是否有效
  

• 打开集成终端 (Terminal > New Terminal)
  

• 运行测试脚本： python3 test.py
  

• 在终端中运行 git status 测试Git集成

第 7 步 - 卸载 VS Code

如需删除 VS Code：

# Remove VS Code package
sudo apt-get remove code

# Remove configuration files (optional)
rm -rf ~/.config/Code
rm -rf ~/.vscode

第 1 步 - 安装并配置 NVIDIA Sync

遵循 NVIDIA Sync 设置指南以：

• 为您的操作系统安装 NVIDIA Sync

• 配置要使用的开发工具 ( VS Code、Cursor、终端等)
  

• 提供主机名/ IP 和凭据以添加 DGX Spark 设备
  

NVIDIA Sync 将自动配置基于 SSH 密钥的身份验证，以实现安全、免密访问。

第 2 步 - 通过 NVIDIA Sync 启动 VS Code

收集 DGX Spark 所需的连接详细信息：

• 单击系统托盘/ 任务栏中的 NVIDIA Sync 图标

• 确保您的设备已连接 (如有需要，请单击“Connect” (连接) )
  

• 单击“VS Code”以启动，应用将自动 通过SSH 连接至 Spark
  

• 等待远程连接建立 (可能要求本地计算机输入密码或授权连接)
  

• 当您在成功建立SSH 连接并首次登录主目录时，系统可能会提示您“信任此文件夹中文件的作者”
  

第 3 步 - 验证和后续行动

• 验证您是否可以使用 VS Code 作为文本编辑器访问 Spark 文件系统
  

• 在 VS Code 中打开终端并运行测试命令 hostnamectl 和 whoami 以确保您远程访问 Spark
  

• 导航至特定文件路径或目录，然后开始编辑/ 写入文件
  

• 为您的开发流程安装 VS Code 扩展程序 ( Python、Docker、GitLens 等)
  

• 从 GitHub 或其他版本控制系统克隆仓库
  

• 如有需要，配置并本地托管一个 LLM 代码助手
  

如需查看最新的已知问题，请参阅 DGX Spark 用户指南。