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使用手册内容的重要及时更新

在 DGX Spark 上使用 llama.cpp 运行模型

基于 CUDA 编译构建 llama.cpp,并通过兼容 OpenAI 接口规范的 API 部署模型服务

时长:30 分钟

构建视频搜索和摘要 (VSS) 智能体

在 Spark 上运行 VSS Blueprint



时长:30 分钟

Unsloth on DGX Spark

使用 Unsloth 优化微调




时长:1 小时

🦞配置 NemoClaw Agent 示例应用🦞

适用于 NemoClaw 沙盒的即用型应用示例,包含各类工作流对应的策略、提示词与个性化配置

时长:30 分钟

OpenClaw 🦞

在 DGX Spark 上本地运行 OpenClaw,并通过 LM Studio 或 Ollama 连接本地 LLM


时长:30 分钟

使用本地大模型运行 NemoClaw

在 DGX Spark 上安装 NemoClaw,并集成本地 vLLM 推理和 WeChat


时长:30 分钟

通过交换机连接多台 DGX Spark

搭建一个通过交换机互联的 DGX Spark 集群


时长:2 小时

使用本地模型运行 Hermes Agent

在 DGX Spark 上安装并运行 Hermes 自我改进型 AI Agent


时长:30 分钟

更多使用手册

在 DGX Spark 上搭建并运行主流 AI 工作流的详细指南

在 Spark 上使用 Open WebUI 和 Ollama 与模型对话

安装 Open WebUI 并使用 Ollama 在 Spark 上与模型对话


时长:15 分钟

Comfy UI

安装并使用 Comfy UI 生成图像





时长:45 分钟


借助 OpenShell 在 DGX Spark 上安全托管长时运行的 AI 智能体

在 DGX Spark 上通过 NVIDIA OpenShell 沙盒使用本地模型运行 OpenClaw

时长:30 分钟

使用 NeMo 进行微调

使用 NVIDIA NeMo 在本地微调模型





时长:1 小时

JAX 优化方案

将 JAX 优化以运行在 Spark 上





时长:2 小时

VS Code

在本地或远程安装并使用 VS Code




时长:10 分钟


安装并使用 Isaac Sim 和 Isaac Lab

在 Spark 上从源码构建 Isaac Sim 和 Isaac Lab


时长:30 分钟

使用 SGLang 推理引擎

在 DGX Spark 上安装并使用 SGLang




时长:1 小时

CUDA-X 数据科学

安装并使用 NVIDIA cuML 和 NVIDIA cuDF,加速 UMAP、HDBSCAN、pandas 等工作负载,而且无需修改任何代码。

时长:30 分钟

在 AI Workbench 中使用 RAG 应用

安装并使用 AI Workbench,克隆并运行一个可复现的 RAG 应用


时长:30 分钟

使用 NeMo 进行微调

使用 NVIDIA NeMo 在本地微调模型




时长:1 小时

NVFP4 量化

将模型量化为 NVFP4,以使用 TensorRT Model Optimizer 在 Spark 上运行。


时长:1 小时

用于推理的 vLLM

在 DGX Spark 上安装并使用 vLLM




时长:30 分钟

使用 PyTorch 进行微调

使用 Pytorch 在本地微调模型




时长:1 小时

资源

DGX Spark 文档

DGX Spark 论坛