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开始了解电信行业的各类应用场景

通过加速 RAN,部署面向 AI 的新一代 5G 与 6G 网络

开发者可以使用 NVIDIA AI Aerial™ 库构建软件定义、CUDA® 加速的无线接入网 (RAN) ,在相同的加速基础设施上运行 AI 和无线工作负载。数字孪生仿真工具可在实时部署前进行逼真的射频 (RF) 测试和验证,从而加快迭代速度并降低风险。

利用 Agentic AI 和数字孪生,实现网络运营自动化

借助 NVIDIA NeMo™、NIM™ 微服务和 AI Blueprint,开发者可以构建用于分析网络数据、检测异常以及推荐或执行配置更改的 AI 智能体。这些工作流有助于在复杂的实时电信环境中自动进行优化和故障排除。

使用生成式 AI 构建客户服务智能体

开发者可以使用 NVIDIA NeMo 和 Riva 创建语音和聊天智能体,跨渠道理解、总结和响应客户问题。GPU 加速推理可为联络中心和数字支持体验提供实时、可扩展的部署。

探索电信领域的各类工具与技术

NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN

5G 和 6G RAN

NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN (ACAR) 是一个 SDK,用于在 NVIDIA 加速计算平台上构建商业级 AI 原生第三代合作伙伴项目 (3GPP) ,以及符合 O-RAN 的 5G 和 6G 新一代 B 节点 (gNB) 软件。

NVIDIA Aerial 框架

实时 5G 和 6G 应用

NVIDIA Aerial 框架是一个框架,用于使用高级编程语言生成高性能、CUDA 加速的 5G 和 6G 工作流。

NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生

网络数字孪生

NVIDIA Aerial Omniverse™ 数字孪生 (AODT) 是一个大型仿真平台,可利用 NVIDIA GPU 实现高度逼真的无线电环境和网络行为生。

NVIDIA Sionna

6G 研究

NVIDIA® Sionna™ 是一个 GPU 加速的开源库,用于通信系统研究。它是可微分的,具有用于无线电传播的快如闪电的光线追踪器、通用链路级模拟器和系统级模拟功能。

NVIDIA NIM

代理式 AI

NVIDIA NIM 是一组易于使用的微服务,旨在加速生成式 AI 模型在任何云或数据中心的部署。

NVIDIA Nemotron

代理式 AI

NVIDIA Nemotron™ 是一系列高效且多为开放的多模态模型,其中包含用于构建代理式 AI 的开放数据集和方法。

NVIDIA NeMo

Agentic AI

NVIDIA NeMo 是一个端到端平台,可随时随地开发自定义生成式 AI。提供具有精确数据管护、先进定制、检索增强生成 (RAG) 和加速性能的企业就绪型模型。

NVIDIA Riva

对话式 AI

NVIDIA Riva 是一个 SDK,用于构建和部署融合视觉、语音和其他传感器的 AI 应用。它提供了一个完整的工作流,用于构建、训练和部署 GPU 加速的 AI 系统,这些系统可以在上下文中使用手势和视线等视觉线索以及语音。

NVIDIA DOCA

数据中心工作负载

通过利用 NVIDIA BlueField® DPU 和 SuperNIC 的强大功能,NVIDIA DOCA™ 能够快速创建应用和服务,从而卸载、加速和隔离数据中心工作负载。

面向电信领域的学习资源

Tech Blog

借助 NVIDIA 构建 AI 网格:随时随地编排智能

NVIDIA AI Grid 参考架构

了解 NVIDIA 参考架构如何统一运营商构建和编排 AI 网格的方式,并展示 AI 网格如何实现大规模的实时、多模态和超个性化 AI 体验。

Blueprint

Intent‑Driven 5G 能效 NVIDIA Blueprint

NVIDIA NIM 微服务

将基于规则的静态 5G 能源策略转变为意图驱动的闭环工作流,在细胞休眠和唤醒动作到达实时网络之前进行规划、模拟和验证。

Tech Blog

使用 NVIDIA NeMo 构建适用于自主网络的电信推理模型

NVIDIA NeMo

了解如何使用 NVIDIA NeMo 微调推理模型,使其表现得像 NOC 工程师一样,安全地驱动闭环、自我修复的工作流程。

Tech Blog

开发者可使用 5 款新的数字孪生产品构建 6G 网络

NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生

针对 6G 的 AI 原生网络的设计、训练和验证对于物理世界来说过于复杂。这就是数字孪生的用武之地。

Blueprint

适用于电信网络配置规划 Blueprint 的 AI 智能体

NVIDIA NIM 微服务

使用代理式 AI 和大语言模型 (LLM) 驱动的框架,自动化并优化 RAN 参数配置。

Blog

NVIDIA 开源 AI Aerial 库,推动无线网络开发

NVIDIA AI Aerial

探索开源 NVIDIA Aerial 库。NVIDIA DGX Spark™ 支持 Aerial Testbed 和 Sionna 研究套件,用于开发无线 AI 算法。

Documentation

Aerial CUDA 加速 RAN 文档

NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN

ARC-Compact 将 AI-RAN 引入基站,实现高效、空间受限和功耗受限的边缘部署。

Tech Blog

介绍 DGX Spark 上的 NVIDIA Sionna 研究套件

NVIDIA Sionna

了解一体化开源解决方案,该解决方案允许对新一代 AI 原生算法进行快速原型设计,并在真正的无线网络中进行训练和部署。

Tech Blog

使用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生模拟准确的无线电环境

NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生

探索 AI 原生数字孪生平台 Aerial Omniverse 数字孪生,该平台基于 NVIDIA Omniverse 构建,专为 5G 和 6G 无线系统的前沿研发而设计。

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