AI 工厂

2026年 4月 1日

在当今的 AI 工厂环境中，性能并不是理论性的。它是经济、竞争和生存的。可用 GPU 时间每减少 1%，就意味着每小时损失数百万词元。

2 MIN READ

2026年 3月 25日

在 AI 时代，电力是终极限制，每个 AI 工厂都在硬极限内运行。这使得每瓦性能 (将功率转换为创收智能的速率) 成为现代 AI…

2 MIN READ

2026年 3月 23日

AI 正在从实验转向生产。但是，企业需要的大多数数据都存在于公有云之外。这包括敏感信息，如患者记录、市场研究和包含企业知识的传统系统。此外，

2 MIN READ

2026年 3月 19日

人工智能由 token 驱动。每个提示、推理步骤和智能体交互都会生成 tokens。在过去一年中，token 的消耗量增长了数倍，

5 MIN READ

2026年 3月 16日

AI 在不断发展，推理模型对 token 的需求不断增加，对 AI 基础设施的每一层都提出了新的要求。计算比以往任何时候都更需要高效扩展，

3 MIN READ

2026年 3月 16日

构建 AI 工厂的复杂性源于需要高效集成计算、网络、安全与存储系统。为了快速部署 AI 并提高投资回报率，全新 NVIDIA DSX Air…

2 MIN READ

2026年 1月 6日

随着代理式 AI 工作流将上下文窗口扩展到数百万个 token，并将模型规模扩展到数百万亿个参数，AI 原生企业正面临着越来越多的扩展挑战。

1 MIN READ

2026年 1月 5日

AI 已进入工业阶段。最初是用于执行离散 AI 模型训练和面向人类推理的系统，现已演变为全天候运行的 AI 工厂，持续将功率、

12 MIN READ

2025年 12月 16日

对于使用 NVIDIA 技术的开发者和研究人员而言，2025 年是又一个具有里程碑意义的年份。在数据中心功耗与计算设计、AI 基础设施、

3 MIN READ

2025年 12月 15日

重塑计算格局的 AI 热潮将在 2026 年进一步加速扩展。随着模型能力与计算能力的突破持续推动发展，

2 MIN READ