DOCA

2026年 10月 21日

深入了解 NVIDIA Sentry：运行时安全 AI 智能体

AI 智能体可以完成任务，但也可能跨越安全边界。最近发生的事件表明，智能体可以利用工具、凭证和服务来规避安全控制，以实现其既定目标。
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2026年 10月 21日

NVIDIA OpenShell 参考架构如何大规模保护和治理 AI 智能体工作负载

自主智能体可以工作数小时处理复杂任务，访问文件、工具、互联网，并催生其他智能体进行协作。长时间执行复杂任务会增加风险：智能体可能会下载代码、
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2026年 10月 6日

DOCA GPUNetIO 如何跨 NVIDIA 软件堆栈统一 GPU 初始化网络

GPU 应用程序越来越需要网络和数据移动，以实现由 GPU 控制的一流操作，而非主机驱动的服务。当 CPU 位于每个网络事务的中间位置时，
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2026年 10月 1日

借助 NVIDIA DOCA 智能体技能，更快地在 NVIDIA BlueField 上构建应用程序

AI 智能体正在逐渐成为开发工作流程中的标配，但通用型智能体在设计时并未充分考虑 NVIDIA DOCA 这类专用基础设施软件构建的需求。
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2026年 9月 28日

NVIDIA 开放代理安全平台：硅内智能体持续监控参考

要了解代理式 AI的现状，不妨考虑一下技术领域的最新变革：互联网在 20 世纪 90 年代的兴起。这既新颖又充满了各种可能性。
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2026年 8月 24日

NVIDIA BlueField-4 为代理式 AI 工厂提供新的 Scale-In 网络基础设施

传统的云基础设施为可预测的通用工作负载和标准接口而设计。代理式 AI 工厂连接不同的用户、代理、应用、数据源和存储系统，
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2026年 8月 3日

NVIDIA Vera 存储基准测试：加速 AI 原生存储的加密、压缩、完整性检查和恢复

存储是每个代理式 AI 工作流中不可或缺的组成部分。当智能体检索企业知识、访问持久内存、重用键值 (KV) 缓存数据、执行工具并生成新结果时，
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2026年 7月 16日

借助 NVIDIA BlueField 实现极致协同设计，扩展代理式 AI 工厂

代理式 AI 改变了 AI 工厂的基础设施模式。在生成最终答案之前，一个请求可以触发多次模型调用、工具调用、内存查找、策略检查、
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2026年 5月 31日

借助 NVIDIA DOCA 芯片级安全，推进代理式 AI 的 AI 基础设施建设

AI 时代正在催生一种新型基础设施：AI 工厂。AI 工厂能将数据转化为智能，赋能规模空前的自主AI 智能体。借助加速计算，
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2024年 6月 13日

使用 NVIDIA DOCA GPUNetIO 解锁 GPU 加速的 RDMA

NVIDIA DOCA GPUNetIO是 NVIDIA DOCA SDK 中的一个库，专门为实时内联 GPU 数据包处理而设计。
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2024年 5月 23日

借助 NVIDIA DOCA 2.7 增强 AI 云数据中心和 NVIDIA Spectrum-X

我们通过 NVIDIA DOCA 加速框架，为开发者提供了丰富的库、驱动和 API，以创建高性能应用程序和服务，
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2024年 2月 22日

基于 NVIDIA DOCA 2.6 实现高性能和安全的 AI 云

作为专为 NVIDIA® BlueField® 网络平台而设计的数据中心基础设施软件框架，NVIDIA® DOCA™…
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2023年 3月 21日

使用 NVIDIA DPU 和 NVIDIA DOCA 为人工智能时代改造数据中心

NVIDIA BlueField-3 数据处理器 (DPUs) 现已全面投产， 已在 NVIDIA GTC 2023宣布 被 Oracle…
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2023年 3月 1日

NVIDIA DOCA 基于主机的网络（HBN）1.3.0 版本全新发布

NVIDIA DOCA 基于主机的网络（HBN）是一种NVIDIA DOCA 服务，可在 NVIDIA BlueField 系列 DPU…
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2023年 2月 9日

NVIDIA 通过量子密钥研究加强网络安全

作为 NVIDIA 致力于推动更安全的数据中心研究的一部分，
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2022年 12月 2日

NVIDIA DOCA 推出基于主机的网络（HBN） 1.2.0版本

近日，NVIDIA 在 DOCA 1.5 版本下推出了基于主机的网络（Host-based Networking， 简称HBN） 1.2.0…
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