金融服务

金融自然语言处理 (NLP) 的微调 LLM 受到有限且不平衡的数据的限制。现实世界的金融新闻过度代表收益和股票动态，而信用评级变化、

现代金融网络上的每一次刷卡、转账和付款都会对人类行为模式进行编码。事务数据是企业掌握的最丰富的信号之一。然而，

随着传统通用计算逐渐逼近性能瓶颈，CPU 的单核效率提升已难以支撑爆发式数据增长的处理需求。在人工智能与大规模分析深度融合的当下，

最近，瑞典一家大型银行利用 NVIDIA GPU 训练生成式对抗神经网络（GAN），将其纳入其防范欺诈和洗钱的策略中。