Jetson

2026年 8月 19日

对 NVIDIA Cosmos 3 Edge 进行后训练，实现设备端机器人控制

机器人在板载计算硬件上运行时，需要能够适应其传感器、环境和任务的策略。世界模型为学习物理交互提供了基础，但其规模可能会导致难以在设备上部署。
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2026年 8月 11日

NVIDIA JetPack 7.2.1 新增代理式视频技能和 T3000 仿真

从机器人和智能视频分析到工业自动化、医疗健康、媒体处理和远程操作，视频是 NVIDIA Jetson 应用的核心数据路径。
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2026年 8月 10日

在 NVIDIA 上使用 Meta 的运行本地代理式 AI

随着 Muse Glimmer 的发布，Meta 回归开源生态系统。Muse Glimmer 是一个 3000 亿开放权重密集型模型，
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2026年 6月 1日

在 NVIDIA JetPack 7.2 中部署具有高显存效率的边缘代理就绪型 AI

随着 AI 智能体 从数字世界转向物理环境，他们可以轻松使用 NVIDIA Jetson，通过优化的内存和性能加速现实世界的部署。
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2024年 7月 17日

为边缘开发生成式 AI 驱动的视觉 AI 代理

AI 技术领域的一项令人兴奋的突破是视觉语言模型（VLM），它为视频分析提供了一种更动态、更灵活的方法。
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2024年 5月 15日

NVIDIA 在 ICRA 上展示了关于几何织物、手术机器人等的新机器人研究

在 IEEE 期间的 国际机器人与自动化会议（ICRA）上，于 5 月 13 日至 17 日在日本横滨举行，几何织物将是讨论的热门话题之一。
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2024年 5月 3日

基于 VILA 的 NVIDIA 硬件可视化语言模型

视觉语言模型最近有了显著的发展。然而，现有技术通常仅支持一个图像。他们无法在多个图像之间进行推理、支持上下文学习或理解视频。此外，
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2024年 5月 3日

视觉语言智能与 Edge AI 2.0

VILA 是 NVIDIA Research 和麻省理工学院共同开发的一系列高性能视觉语言模型。这些模型的参数规模从 ~3B 到 ~40B…
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2024年 3月 1日

通过线下实践学习，充分利用 NVIDIA GTC 2024

我们很高兴能在圣何塞会议中心参加今年的 GTC 大会，与数千名开发者、行业领导者、研究人员和合作伙伴共襄盛会。通过亲自参加 GTC，
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2024年 2月 26日

使用边缘计算和视频分析检测实时废弃物污染

在过去的几十年里，随着经济发展和城市化进程的推进，废弃物产生率呈上升趋势。废弃物生产量的增加给全球政府带来了巨大的挑战，
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2024年 1月 23日

借助 NVIDIA Metropolis 微服务和 API 构建边缘视觉 AI 应用

通过 NVIDIA Metropolis 微服务，开发者可以利用功能强大的云原生 API 和微服务来构建和定制视觉 AI 应用和解决方案。
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2024年 1月 23日

宣布推出适用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服务，助力 Rapid Edge AI 开发

为边缘构建视觉 AI 应用通常需要漫长且昂贵的开发周期。与此同时，快速开发原生云、灵活且安全的边缘 AI 应用比以往任何时候都更加重要。现在，
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2023年 4月 18日

使用 NVIDIA Isaac ROS 开发人员预览版 3 构建高性能机器人应用程序

机器人的复杂性正在增加，具有更高的自主性、更多的传感器数量和多样性，以及更多基于传感器融合的算法。
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2023年 4月 5日

通过 AI 的全栈优化在 MLPerf 推理 v3.0 中创下新纪录

目前最令人兴奋的计算应用程序依赖于在复杂的人工智能模型上进行训练和运行推理，通常是在要求苛刻的实时部署场景中。需要高性能、
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2023年 4月 3日

NVIDIA Jetson 月度项目：通过声音识别鸟类

根据野生鸟类的外表来识别它是一回事。仅仅根据声音来识别同一只鸟是另一回事。除非你是一个熟练的观鸟者Big Year，
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2023年 1月 25日

NVIDIA Jetson 月度项目：一款 AI 驱动的自动微型赛车进入正轨

第 65 届年度 Daytona 500 将于 2023 年 2 月 19 日举行，对许多人来说，这场精英 NASCAR 赛事是赛车界的巅峰。
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