PyTorch

2026年 4月 14日

使用 NVIDIA ALCHEMI 工具包为化学和材料科学构建自定义原子模拟工作流

几十年来，计算化学一直面临准确性与速度之间的拔河。密度泛函理论 (DFT) 等 Ab initio 方法提供高保真度，但计算成本高昂，
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2026年 2月 9日

借助 NVIDIA TensorRT LLM AutoDeploy 实现推理优化自动化

NVIDIA TensorRT LLM 使开发者能够为大语言模型 (LLM) 构建高性能推理引擎，但传统上部署新架构往往需要大量手动工作。
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2026年 1月 21日

使用 Single Call API 简化 CUB

C++ 模板库 CUB 提供了高性能 GPU 基元算法，但其将内存估计与分配分离的传统“两阶段”API 可能带来使用上的不便。
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2025年 12月 19日

借助 NVIDIA ALCHEMI Toolkit-Ops 加速 AI 驱动的化学与材料科学模拟

机器学习原子间相互作用势（MLIP）正在改变计算化学与材料科学的格局。MLIP 能够实现原子尺度模拟，
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2020年 6月 17日

在适用于 Linux 2 的 Windows 子系统上宣布 CUDA

为响应大众需求，微软 宣布 在 2020 年 5 月的 建造 大会上推出了 建造 （ WSL 2 ） – GPU 加速功能。
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