能源行业开发者资源

NVIDIA® CUDA-X 依托于 NVIDIA CUDA® 而构建，包含多种库、工具和技术；与仅使用 CPU 的替代产品相比，CUDA-X 可为人工智能 (AI)、高性能计算等多个应用领域带来显著的性能提升 (HPC)。

NVIDIA RAPIDS™ 开源软件库和 API 套件使您能够完全在 GPU 上执行端到端数据科学和分析管道。RAPIDS 根据 Apache 2.0 授权，由 NVIDIA 基于广泛的硬件和数据科学经验进行孵化。

NVIDIA EGX™ 平台可凭借易于部署的云原生软件堆栈、一系列经过验证的服务器和设备，用于轻松部署 AI 应用的 Helm 图表，以及在其产品和服务中提供 EGX 的广泛合作伙伴生态系统，将加速 AI 计算的强大功能引入边缘服务器。

配备 OpenACC® 的 PGI 社区版让科学家和研究人员能够仅通过少量编程工作，即可便捷地利用加速计算。您可以将编译器“提示”或指令插入 C、C++ 或 Fortran 代码中，以便 PGI OpenACC 编译器在 GPU 和 CPU 上卸载及运行代码。

NVIDIA HPC 软件开发套件 (SDK) 包含经过验证的编译器、库和软件工具，对于最大程度提高开发者的工作效率以及高性能计算 (HPC) 应用程序的性能和可移植性至关重要。

借助 NGC™，您可以通过容器快速部署 AI 框架，利用预训练模型或模型训练脚本获得领先优势，并使用领域特定的工作流程和 Helm 图表加速 AI 实施，让您更快地获得解决方案。

了解如何使用容器化环境进行 HPC 应用程序开发，从而降低代码的复杂性并提高代码的可移植性和效率

了解如何使用 RAPIDS 对大型数据集执行多项分析，这是一个允许端到端 GPU 加速用于数据科学的库集合。

了解如何使用 DeepStream 构建用于智能视频分析 (IVA) 的硬件加速应用程序，并大规模部署这些应用程序，以将视频流转化为见解。

了解如何使用最基本的 CUDA 技术和 NVIDIA Nsight™ Systems 分析器加速和优化现有的仅靠 CPU 驱动的 C/C++ 应用程序，以利用 GPU 的强大功能。

了解如何使用高级 GPU 编程语言 OpenACC 在多个 GPU 集群上构建和优化异构应用程序。