适用于能源行业的开发者资源
为能源行业的开发者提供 SDK、技术资源等内容的中心。
应用框架和 SDK
NVIDIA Energy SDK
在一系列适用于能源行业的 GPU 加速算法和技术中探索开源和 NDA 示例，包括逆时偏移 (RTM) 、Kirchhoff 迁移、SRME、地震压缩、油藏模拟、Marchenko 等。
探索能源 SDK
HPC SDK
NVIDIA CUDA-X
NVIDIA ® CUDA-X 基于 NVIDIA CUDA® 是库、工具和技术的集合，与仅使用 CPU 的替代方案相比，这些库、工具和技术可在从人工智能 (AI) 到高性能计算 (HPC) 的多个应用领域中提供显著提高的性能。
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NVIDIA AI Enterprise
AI 研究人员、开发者和数据科学家正在使用 NVIDIA AI Enterprise 在基于 NVIDIA 认证系统™ 的 VMware vSphere 上运行的现代混合云中快速部署、管理和扩展 AI 工作负载。
探索 AI 企业
NVIDIA Omniverse
NVIDIA Omniverse™ 是一个可扩展的开放式平台，专为 3D 虚拟协作和物理精准的实时仿真而构建。Omniverse 与 NVIDIA PhysicsNeMo 这是一个用于开发物理机器学习神经网络模型的框架，可为自动驾驶汽车、智能工厂等实现数字孪生。
探索 Omniverse
NVIDIA Jetson
NVIDIA ® Jetson™ 节能高效、外形紧凑，可为边缘提供加速的 AI 性能。这些 Jetson 模组与 NVIDIA JetPack™ SDK 一起为您打开了在各行各业开发和部署创新产品的大门。
探索 Jetson
NGC
Metropolis
NVIDIA Metropolis 是基于 NVIDIA EGX 平台构建的端到端应用框架，可简化 AI 智能视频分析应用的开发、部署和规模，例如零售分析、交通管理和自动化工厂检查。
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RAPIDS
NVIDIA RAPIDS™ 开源软件库和 API 套件使您能够完全在 GPU 上执行端到端数据科学和分析流程。RAPIDS 根据 Apache 2.0 授权，由 NVIDIA 基于丰富的硬件和数据科学经验进行孵化。
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按资源类型浏览
借助 AI 在能源行业打造个性化客户体验
了解 NVIDIA 初创加速计划会员 Minerva CQ 如何利用 NVIDIA Riva Enterprise 为每次客户对话提供实时 AI 协助，从而增强客户服务智能体。
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NVIDIA 初创加速计划助力能源初创公司取得成功
了解 Skycatch、Utilidata 和 VoltaGrid 如何通过加入 NVIDIA 初创加速计划来加速增长，以及如何利用 NVIDIA 的资源和技术专长更好地管理电网边缘的分布式能源资源，并使用 3D 无人机地图绘制来实现采矿作业脱碳。
立即观看 (53：42)
使用虚拟反应器加速塑料回收
了解 Encina 如何利用由 NVIDIA 提供支持并在 Microsoft Azure 上运行的 CPFD Barracuda 虚拟反应器模拟软件，以比序列化 CPU 快 500 倍的速度对数万亿流体粒子进行建模。
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为石油工程师揭开 AI 的神秘面纱
借助高性能 AI 推动能源行业的未来发展
加速地震面貌分析
Exelon 使用网格基础设施的合成数据生成实现无人机检测的自动化
Microsoft 和 TempoQuest 借助 AceCast 加速风能预测
了解 TempoQuest 如何在 Microsoft Azure 上利用 NVIDIA 的加速计算，将传统的天气研究和预报 (WRF) 软件迁移到 GPU，从而更快地预测可再生风能和太阳能资源产生的电力。
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AI 如何助力清洁能源的未来
在火焰中锻造：初创公司融合生成式 AI 和计算机视觉来对抗野火
AI 领域中的 Sun：非营利组织预测英国电网将采用太阳能
NVIDIA 初创加速计划的成员 Open Climate Fix 构建了基于 Transformer 的 AI 模型，这些模型基于 TB 级的卫星数据进行训练，可将太阳能发电预测提高 3 倍。了解该非营利组织如何帮助英国电网脱碳。
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初创公司从外太空提高地球能源基础设施的安全性
基于物理信息的机器学习与 PhysicsNeMo 简介
了解 NVIDIA PhysicsNeMo 的各种基础模组、基于物理信息的深度学习的基础知识，以及该框架如何与整个 Omniverse 平台集成。
了解如何构建基于物理信息的
采用 PhysicsNeMo 的神经网络
借助容器进行高性能计算
Jetson Nano 上的 AI 入门
了解如何在 Jetson Nano 开发者套件上使用 Jupyter iPython Notebook，借助计算机视觉模型构建深度学习分类项目。这款易于使用且功能强大的计算机可并行运行多个神经网络。
在 Jetson Nano 上接受训练