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应用程序框架和 SDK


NVIDIA CUDA-X

NVIDIA® CUDA-X 依托于 NVIDIA CUDA® 而构建,包含多种库、工具和技术;与仅使用 CPU 的替代产品相比,CUDA-X 可为人工智能 (AI)、高性能计算等多个应用领域带来显著的性能提升 (HPC)。


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RAPIDS

NVIDIA RAPIDS™ 开源软件库和 API 套件使您能够完全在 GPU 上执行端到端数据科学和分析管道。RAPIDS 根据 Apache 2.0 授权,由 NVIDIA 基于广泛的硬件和数据科学经验进行孵化。


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NVIDIA EGX

NVIDIA EGX™ 平台可凭借易于部署的云原生软件堆栈、一系列经过验证的服务器和设备,用于轻松部署 AI 应用的 Helm 图表,以及在其产品和服务中提供 EGX 的广泛合作伙伴生态系统,将加速 AI 计算的强大功能引入边缘服务器。


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PGI OpenACC

配备 OpenACC® 的 PGI 社区版让科学家和研究人员能够仅通过少量编程工作,即可便捷地利用加速计算。您可以将编译器“提示”或指令插入 C、C++ 或 Fortran 代码中,以便 PGI OpenACC 编译器在 GPU 和 CPU 上卸载及运行代码。


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HPC SDK

NVIDIA HPC 软件开发套件 (SDK) 包含经过验证的编译器、库和软件工具,对于最大程度提高开发者的工作效率以及高性能计算 (HPC) 应用程序的性能和可移植性至关重要。


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NGC

借助 NGC™,您可以通过容器快速部署 AI 框架,利用预训练模型或模型训练脚本获得领先优势,并使用领域特定的工作流程和 Helm 图表加速 AI 实施,让您更快地获得解决方案。


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ExxonMobil 使用 OpenShift 和 NVIDIA GPU 进行机器学习

了解如何在 OpenShift 平台上使用 NVIDIA GPU,以及 ExxonMobil 的数据科学家和工程师如何使用开源容器进行 AI 和机器学习。


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SaltNet:生产级自动化盐模型构建管道

了解生产级工作流程的开发,该工作流程利用 NVIDIA GPU 准确快速地识别盐结构。


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油藏模拟演变:从 Kepler 到 Ampere 等

了解完整 GPU 加速为油藏建模带来的好处和功能,包括有关性能和预测的历史观点。


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在边缘加速机器学习:实时良好工程

实时机器学习支持边缘的定量分析。如要以令人满意的时间窗口计算结果,硬件和软件应能达到任务要求。


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充分利用 GPU 超级计算机进行地震成像

本演示展示了现代地震应用程序的移植情况,例如逆时偏移、全波形反演以及向 GPU 加速的 Pangea III 超级计算机的单向迁移。


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用于密集传感器 IoT 预后的自动异常检测

低延迟和高吞吐量对于实现实时流预后至关重要,特别是在云环境中。了解 Oracle 的高级机器学习模式识别方法 MSET2 的 NVIDIA GPU 加速如何大幅降低延迟并提高吞吐量。


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总部位于荷兰的 Rolloos 利用 AI 技术打造便于工人使用的安全石油钻机

该公司提供了一个摄像头、传感器和深度学习网络,以定位危险地点的工人,并在发生事故之前提醒他们。


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AI 如何为石油和天然气领域的预测性维护提供数字孪生

石油和天然气行业面临重大挑战,包括维护老化的基础设施的成本。深度学习、GPU 和“数字孪生”的概念为预测性维护带来了巨大潜力。


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GPU 如何转变石油和天然气行业

石油和天然气公司的数据业务与碳氢化合物业务一样多。为了在竞争中保持领先地位,他们需要从生成的大量传感器、地理位置、天气、钻井和地震数据中获得见解。


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利用加速计算转变能源行业的发展

Stone Ridge Technology 和 NVIDIA 将讨论如何降低石油和天然气综合生产和油藏系统的风险、提高穷效率并减少不确定性。


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借助 NVIDIA 技术远程工作:居家勘探石油和天然气

GeoComputing Group、Kosmos Energy 和 NVIDIA 讨论解决方案,让用户能够流式传输非常可靠的应用程序和数据集,而不会影响安全性。


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NVIDIA 深度学习培训中心

NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 针对 AI 和加速计算提供实操培训,旨在解决现实问题。培训可通过自定进度式在线课程或面对面的讲师授课式研讨会进行。


借助容器进行高性能计算

了解如何使用容器化环境进行 HPC 应用程序开发,从而降低代码的复杂性并提高代码的可移植性和效率


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使用 RAPIDS 加速数据科学的基础知识

了解如何使用 RAPIDS 对大型数据集执行多项分析,这是一个允许端到端 GPU 加速用于数据科学的库集合。


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使用 DeepStream 完成智能视频分析的 AI 工作流程

了解如何使用 DeepStream 构建用于智能视频分析 (IVA) 的硬件加速应用程序,并大规模部署这些应用程序,以将视频流转化为见解。


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加速计算基础知识 – CUDA C/C++

了解如何使用最基本的 CUDA 技术和 NVIDIA Nsight™ Systems 分析器加速和优化现有的仅靠 CPU 驱动的 C/C++ 应用程序,以利用 GPU 的强大功能。


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加速计算基础知识 – OpenACC

了解如何使用高级 GPU 编程语言 OpenACC 在多个 GPU 集群上构建和优化异构应用程序。


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