NVIDIA CUDA 工具包
NVIDIA® CUDA® 工具包为创建高性能 GPU 加速应用提供开发环境。借助它，您可以在 GPU 加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和超级计算机上开发、优化和部署应用。该工具包包括 GPU 加速库、调试和优化工具、C/C++编译器和运行时库。
CUDA 特性
CUDA Tile C++ 分块编程
CUDA Tile C++ 是 CUDA Tile 编程模型在 C++ 语言中的实现。它基于 CUDA Tile IR 规范构建，支持开发者使用 C++ 编写分块内核函数。
详细了解 CUDA Tile C++
CUDA 13.4 支持 Arm 架构 Windows 系统
CUDA 13.4 为平台带来多项升级：新增对 Arm 版 Windows 生态的 CUDA 适配支持，同时面向 NVIDIA Rubin 架构开放开发者配套支持。CUDA 13.3 已完善 NVIDIA Nsight 对 CUDA Python、Tile IR 的配套支持。
详细了解 CUDA Toolkit 13.4
Python 中的 Tile 编程
cuTile Python 是在 Python 中对 CUDA Tile 编程模型的一种实现。它构建在 CUDA Tile IR 规范之上，并允许你在 Python 中编写 tile 内核。
详细了解 cuTile Python
教程
探索一系列关键视频教程，涵盖在 Windows 和 WSL 上安装 CUDA Toolkit、保持环境兼容性、升级 Jetson 设备，以及通过性能分析和调试工具优化应用程序。
GTC Digital 网络会议
深入了解最新的 CUDA 功能。
客户案例
了解开发者、科学家和研究人员如何现在使用 CUDA。