Posts by Kyle Tretina
数据科学
2026年 4月 28日
在 NVIDIA BioNeMo 中使用上下文并行性扩展生物分子建模
几十年来,计算生物学一直在简化主义妥协下运作。为了将复杂的生物系统整合到单个 GPU 的有限内存中,
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数据科学
2026年 4月 9日
如何加速蛋白质组规模的蛋白质结构预测
蛋白质很少像单个单体那样独立发挥作用。大多数生物过程由与其他蛋白质相互作用的蛋白质控制,形成蛋白质配合物,
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模拟/建模/设计
2026年 3月 25日
使用生成模型 Proteina-Complexa 设计蛋白质结合剂
开发基于蛋白质的新疗法和催化剂涉及到设计这一富有挑战性的任务蛋白质结合剂或与目标蛋白质或小分子结合的蛋白质。
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数据科学
2025年 11月 5日
使用 PyTorch 和 NVIDIA BioNeMo Recipes 扩展生物学 Transformer 模型
训练拥有数十亿乃至数万亿参数的模型依赖于先进的并行计算技术。研究人员需要在不牺牲计算速度和内存效率的前提下,合理组合并行策略,选用高效加速库,
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数据科学
2025年 11月 4日
如何使用 OpenFold3 NIM 预测生物分子结构
几十年来,生物学中最深奥的谜题之一,便是氨基酸链如何自发折叠成复杂而精密的生命结构。尽管研究人员精心构建了各种模拟与统计模型,
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数据科学
2025年 10月 28日
隆重推出用于 RNA 设计和分析的 CodonFM 开放模型
开放式研究对推动创新至关重要,AI 与科学领域的众多突破正是通过开放式协作实现的。在数字生物学研究领域,
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