初级技术水平

2026年 8月 21日

AI 智能体技术栈中的安全定位

随着 AI 智能体的能力不断增强并能在更长的时间跨度内运行，在其驱动的应用中建立安全性和信任变得越来越重要。
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2026年 8月 13日

NVIDIA × 火山引擎：云端一站式具身智能研发协同方案

火山引擎 veOmniverse 深度整合 NVIDIA 在具身智能方向的核心能力，围绕“数据采集—数据扩增—VLA+RL 后训练—仿真评测”…
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2026年 8月 12日

在 NVIDIA GB300 NVL72 上部署参数量达 2.4T 的 Qwen3.8-2.4T-A95B 模型，并支持可配置推理

阿里巴巴发布了其最大的开放权重模型 Qwen3.8-2.4 T-A95B (Qwen3.8-Max) 的开放权重，
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2026年 8月 10日

在 NVIDIA 上使用 Meta 的运行本地代理式 AI

随着 Muse Glimmer 的发布，Meta 回归开源生态系统。Muse Glimmer 是一个 3000 亿开放权重密集型模型，
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2026年 8月 4日

告别 Token 焦虑：用 NVIDIA DGX Spark 打造游戏 UGC 多智能体“AI 圆桌”协作系统

我们是来自苏州大学的学生开发团队。在 挑战杯中国大学生创业计划竞赛，中，本文介绍的这套多智能体协作系统帮助我们获得了 江苏省一等奖。
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2026年 7月 27日

案例分享 | 基于 NVIDIA DGX Spark 的智能安防与工业智能方案开发应用

在智慧城市安防升级与工业智能制造转型背景下，传统安防监控与工业运维模式普遍面临诸多瓶颈。为了打破这些技术限制，
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2026年 7月 16日

问答：Capcom 如何在“虚实万象 ( PRAGMATA) ”和“生化危机：安魂曲 ( Resident Evil Requiem) ”中将路径追踪技术引入 RE ENGINE

Capcom 的 RE ENGINE 团队着手将路径追踪技术同时引入两款游戏：“生化危机：安魂曲 ( Resident Evil…
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2026年 7月 14日

NVIDIA DGX Spark：端到端智能人才招聘解决方案，赋能企业发展

人才招聘是企业扩张与团队搭建的根基。随着数字行业人才竞争日趋白热化，企业传统招聘模式长期深陷三大核心痛点：海量简历人工筛选效率低下、
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2026年 6月 26日

在 Oracle 云基础设施上部署生产就绪型 NVIDIA AI-Q Blueprint

在过去两年中，AI 智能体发生了巨大变化。第一个问题一次只能回答一个问题。接下来是多轮聊天，模型可以在会议中保留一些上下文。如今，
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2026年 6月 16日

使用 NVIDIA XR AI 为 AR 眼镜和 XR 设备构建 AI 智能体

为 AR 眼镜和可穿戴设备打造的开发者面临着基础设施缺口。硬件已准备就绪，但要打造 AI 体验，需要集成实时摄像头和麦克风流、
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2026年 6月 12日

在 NVIDIA 加速基础设施上使用 MiniMax M3 部署长上下文推理和代理式工作流

随着企业 AI 采用的规模扩大，开发者越来越多地不得不将分散的工作流拼接在一起，即分别用于文本、视觉和代码的模型，从而导致复杂性增加、
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2026年 6月 10日

在 NVIDIA 上运行 DiffusionGemma，实现开发者就绪型高吞吐量文本生成

构建实时 AI (例如聊天助手、copilot 和代理式工作流) 的开发者通常会受到词元-by-词元生成速度的限制。这限制了响应能力，
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2026年 5月 21日

借助 Slurm 拓扑感知型作业调度功能，在 NVIDIA GB200 NVL72 上实现百万兆级性能

随着AI模型的规模和复杂性持续提升，要充分发挥现代加速基础设施的性能，关键在于如何合理分配工作负载以及硬件的部署方式。
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2026年 5月 21日

在电信 AI 工厂构建词元+ Metered AI 服务

全球各地的电信公司正基于主权AI工厂基于NVIDIA云合作伙伴（NCP）参考架构，建设，使政府、企业和初创公司能够以适当的控制力、
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2026年 5月 20日

为智能体线束添加专门的深度研究技能

Claude Code、Codex 和 LangChain Deep Agents 等智能体工具是优秀的任务编排工具，能够管理会话、
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2023年 5月 28日

与 NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial 携手迈向工业级边缘 AI 的未来

嵌入式边缘人工智能通过将智能和实时处理引入最具挑战性的环境，正在改变工业环境。边缘人工智能越来越多地被用于农业、建筑、能源、航空航天、卫星、
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