分场景入门工具包
搭建专属交易领域基础模型
这份「搭建专属交易领域基础模型」开发者示例，为开发者提供了一套初始工程模板，可基于 Transformer 架构针对表格数据构建向量嵌入模型。
借助多智能体系统优化金融信号挖掘
Quantitative Signal Discovery Agent 开发者示例展示了如何使用基于 NVIDIA Nemotron 系列开放模型和 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 开源库构建的代理式架构，实现量化交易核心流程 —— 信号挖掘的自动化处理。
通过加速投资组合优化扩展实时决策
传统的基于 CPU 的产品组合优化工作流程速度缓慢，规模有限，并且无法支持实时分析。借助 AI 加速，金融机构可构建高阶风险计量模型、实时处理大规模投资组合资产，提升整体运营效率，进而制定更迅捷、依据更充分的投资决策。
使用欺诈检测识别异常行为
使用图神经网络 (GNN) 等深度学习技术的 AI 应用，能够降低交易欺诈检测中的误报率、提升合规尽调 (KYC) 环节的身份核验精度，强化反洗钱 (AML) 工作成效，在优化客户使用体验的同时，保障企业资金资产安全。
基于非结构化数据实现特征工程加速
金融机构在 Alpha 研究、特征生成以及交易策略搭建流程中，需要处理海量的非结构化数据。将真实金融数据流 (财经新闻、监管申报文件、财报电话会议记录) 与自动化微调、模型评估手段相结合，AI 能够加快信号回测进程，缩短从研究分析到产出可用模型的周期。
探索适用于金融服务的工具和技术
NVIDIA HPC SDK
面向交易业务优化高性能计算
适用领域：交易业务
NVIDIA HPC SDK 包含经过验证的编译器、库和软件工具，对于更大限度地提高开发者工作效率以及 HPC 应用的性能和可移植性至关重要。
NVIDIA NeMo
构建、定制并部署生成式 AI 模型
适用领域：银行业务、支付业务、交易业务
NVIDIA NeMo™ 是一个智能体优先的开放库套件，具有加速 AI 智能体专业化、优化和治理的技能。
NVIDIA Dynamo
生成式 AI 服务的分布式部署与解耦调度
适用领域：银行业务、支付业务、交易业务
NVIDIA Dynamo 是一款开源低时延推理框架，用于在分布式环境中承载生成式 AI 模型的推理服务。该框架依托优化的资源调度、内存管理与数据传输机制，可在大规模 GPU 集群上横向扩容推理任务负载，同时兼容市面上主流的各类 AI 推理后端。
CUDA-X Data Science
加速数据预处理流程
适用领域：银行业务、支付业务、交易业务
CUDA-X™ Data Science 是加速热门数据科学库和平台的开源库集合，是基于 CUDA® 构建的高度优化、领域特定的库 CUDA-X 集合的一部分。
GNN
检测异常以预防欺诈
适用领域：支付业务
图形神经网络 (GNN) 框架是易于使用的 Python 软件包，提供了在现有深度学习框架基础上构建 GNN 的基础模组。这些模型可用于各种应用，例如提高交易欺诈检测的准确性。
NVIDIA FLARE
隐私安全双保障，机器学习模型训练
适用领域：银行业务、支付业务
NVIDIA FLARE™ (Federated Learning Application Runtime Environment) 是一个与领域无关、开源且可扩展的联邦学习 SDK。
按资源类型浏览
Accelerating End-to-End Data Science Workflows
Learn how to build and execute end-to-end, GPU-accelerated data science workflows that let you quickly explore, iterate, and move your work into production. In this self-paced lab, you’ll learn how to use RAPIDS accelerated data science libraries to perform data analysis at scale with a wide variety of GPU-accelerated algorithms.
Generative AI Explained
Explore generative AI, which has recently taken the world by storm. Using neural networks to identify patterns and structures within existing data, it generates new content based on a variety of inputs. In this course, you’ll learn generative AI concepts, applications, and the challenges and opportunities of this exciting field.
Synthetic Data Generation for Training Computer Vision Models
Streamline synthetic data generation (SDG) using 3D assets into a single application—and modify the appearance and format of the data—with NVIDIA Omniverse Replicator. This lab highlights one of the ways deep learning tools and Omniverse can be used together to streamline deep learning workloads.
基于多智能体系统实现金融信号挖掘的自动化与优化
了解 Quantitative Signal Discovery Agent 如何借助代理式 AI 帮助金融机构实现交易信号挖掘的全流程自动化
.jpg)
借助企业 AI 加速金融服务
海量数据集。持续的市场波动。客户咨询。智能技术可以解决现代金融服务行业面临的关键挑战。借助适用于生成式 AI、LLM、数据分析等领域的 NVIDIA AI 解决方案，机构可以优化交易、检测交易欺诈并增强客户体验。