硬件/ 半导体

2026年 8月 13日

火山引擎 veOmniverse 深度整合 NVIDIA 在具身智能方向的核心能力，围绕“数据采集—数据扩增—VLA+RL 后训练—仿真评测”…

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2026年 8月 4日

我们是来自苏州大学的学生开发团队。在挑战杯中国大学生创业计划竞赛，中，本文介绍的这套多智能体协作系统帮助我们获得了江苏省一等奖。

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2026年 7月 31日

随着代理式和长上下文工作负载变得常见，上下文长度增加，注意力消耗更大比例的推理时间 (图 1) 。由于注意力现在主宰了成本，

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2026年 7月 27日

在智慧城市安防升级与工业智能制造转型背景下，传统安防监控与工业运维模式普遍面临诸多瓶颈。为了打破这些技术限制，

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2026年 7月 26日

现代芯片设计日益受到工程时间的限制。寄存器传输级 (RTL) 开发和验证需要具备专门的硬件知识、

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2026年 7月 26日

随着 AI 工作负载的增加，爆炸性的计算需求正在推动半导体行业达到前所未有的性能目标。在快速变化的 AI 硬件周期中，

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2026年 7月 1日

随着大模型和高性能 AI 业务全面上云，用户的核心诉求正在从“有没有算力”转向“算力是否可控、是否隔离可信、能否高效调度”。

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2026年 6月 16日

NVIDIA 对 MLPerf Training v6.0 进行了彻底的测试，这是 MLCommons 联盟开发的最新版行业标准 AI…

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