Omniverse

2026年 7月 26日

推动半导体在材料工程和制造领域的创新

随着 AI 工作负载的增加，爆炸性的计算需求正在推动半导体行业达到前所未有的性能目标。在快速变化的 AI 硬件周期中，
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2026年 7月 20日

将 NVIDIA Omniverse RTX 传感器仿真集成到现有应用中

构建 3D、设计、仿真、机器人和工业数字孪生应用的开发者需要如何将物理 AI 功能引入他们已经使用的工具和服务中。
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2026年 7月 15日

借助 AI 智能体更快地开发轻量级 USD 运行时

OpenUSD 是一个开放、可扩展的框架，可为物理 AI 提供通用场景描述语言。它使团队能够将 CAD 数据、
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2026年 6月 30日

使用 NVIDIA Nsight 开发者工具优化神经重建工作流

NVIDIA Omniverse NuRec 是一种神经重建工作流，
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2026年 6月 10日

为 AI 工厂设计生产就绪型电池能源存储系统

AI 工厂正在改变数据中心基础设施的功能。 与传统数据中心不同，AI 工厂旨在大规模制造智能。它们运行功率密集型训练和推理工作负载，
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2026年 4月 8日

借助 NVIDIA Omniverse 库，将物理 AI 功能集成到现有应用中

物理 AI (在基于物理性质的模拟环境中感知、推理和行动的 AI 系统) 正在改变团队设计和验证机器人和工业系统的方式，
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2025年 12月 17日

借助 NVIDIA Isaac Sim 与 World Labs Marble 加速机器人仿真环境构建

一直以来，为机器人仿真构建逼真的 3D 环境是一项非常耗费人力的工作，往往需要数周的手动建模与配置。如今，借助生成式世界模型，
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Omniverse 新开发者工具将生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程

在 SIGGRAPH 2024 大会上，NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Isaac 实验室加速机器人模拟学习

机器人需要具备适应能力，能够随时学习新技能并适应周围环境。然而，传统训练方法可能会限制机器人在新情况下应用所学技能的能力，
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2024年 7月 29日

使用深度学习框架 fVDB 根据真实的 3D 数据构建空间智能

生成式物理 AI 模型可以在物理世界中理解和执行具有精细或粗运动技能的动作。了解和在物理世界的三维空间中导航需要空间智能。
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2024年 7月 24日

利用 OpenUSD 构建产品配置器

从广告公司到软件供应商的开发者都在助力全球品牌通过产品配置器解决方案为数字体验和视觉故事提供超个性化体验。
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2024年 6月 26日

使用 OpenUSD 将 Microsoft XLS 和 PPT 文件转换为工厂数字孪生

SyncTwin GmbH是一家构建软件以优化生产、内部物流和组装的公司，其使命是为中小型企业解锁工业数字孪生。
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2024年 6月 24日

NVIDIA Metropolis Microservices 和 NVIDIA Isaac Sim 的实时视觉 AI 从数字孪生到云原生部署

随着视觉人工智能复杂性的增加，精简的部署解决方案对优化空间和流程至关重要。NVIDIA 通过 NVIDIA Metropolis AI…
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2024年 6月 17日

使用 NVIDIA Isaac Sim 4.0 和 NVIDIA Isaac Lab 实现人工智能和模拟的机械增压机器人工作流

以物理人工智能为动力的机器人时代已经到来。物理人工智能模型了解其环境，并自主完成物理世界中的复杂任务。许多复杂任务，
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2024年 6月 13日

使用 NVIDIA Omniverse Kit 106 Milestone Release 为云构建 OpenUSD 应用程序

NVIDIA Omniverse是一个平台，使您能够基于通用场景描述（OpenUSD）为复杂的 3D 和工业数字化工作流程构建应用程序。
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2024年 6月 2日

利用多摄像头追踪工作流程优化大型空间的流程

仓库、工厂、体育场和机场等大片区域通常由数百个摄像头进行监控，以提高安全性并优化运营。通过这些摄像头准确跟踪物体和测量活动称为多摄像头跟踪，
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