精选

2026年 10月 7日

在 NVIDIA cuOpt 中使用 mPDLP 将决策优化扩展到 1 亿个变量及更多变量

与以往相比，供应链问题正在扩展到更多的 SKU、通道和限制条件，而能源网络正在实时平衡更多的分布式来源。为了应对这些挑战，
4 MIN READ
2026年 9月 28日

NVIDIA 开放代理安全平台：硅内智能体持续监控参考

要了解代理式 AI的现状，不妨考虑一下技术领域的最新变革：互联网在 20 世纪 90 年代的兴起。这既新颖又充满了各种可能性。
1 MIN READ
2026年 9月 28日

借助 NVIDIA OpenShell 为 AI 智能体添加运行时管控

AI 智能体能够在获得既定目标后编写代码、调用工具，并随着新信息不断出现而持续开展工作。这为应用程序带来了广阔空间，使其能够调查软件故障、
2 MIN READ
2026年 9月 9日

CUDA 工具包 13.4 在 Arm 上添加了 Windows 支持，并增强了对共享 GPU 的控制

每个 NVIDIA CUDA 工具包版本都增加了功能和性能改进，帮助开发者从 NVIDIA GPU 和更广泛的 NVIDIA…
4 MIN READ
2026年 9月 1日

使用 NVIDIA Nemotron 构建自适应代理式网络安全系统

AI 正在改变网络安全的步伐。代理式系统可以协调工作并长期追求复杂的目标。安全团队开始在安全运营中应用智能体，但许多实施仍然依赖于现有警报、
2 MIN READ
2026年 8月 26日

在 NVIDIA GB300 NVL72 上使用 Qwen3.8-Flash-Next 进行代理式编码实验

阿里巴巴发布了 Qwen3.8-Flash-Next 的模型权重，作为即将推出的 Qwen4 架构的预览，供开发者试验和评估。
2 MIN READ
2026年 8月 24日

NVIDIA BlueField-4 为代理式 AI 工厂提供新的 Scale-In 网络基础设施

传统的云基础设施为可预测的通用工作负载和标准接口而设计。代理式 AI 工厂连接不同的用户、代理、应用、数据源和存储系统，
1 MIN READ
2026年 8月 24日

利用 NVIDIA Vera CPU 应对智能体 AI 集群面临的挑战

AI 工厂是互联系统，其中集群经济性取决于整个堆栈将电力和资本转化为已完成智能体任务的效率。GPU 运行模型时，CPU 会处理编排、
2 MIN READ
2026年 8月 21日

NVIDIA AVO 在 ARC-AGI-3 上达到 100%，展示了适用于长距自动驾驶智能体的前沿通用架构

前沿语言模型只是 AI 智能体 的一个组成部分。周围的智能体系统——通常称为线束——决定了模型如何接收上下文、使用工具、维护状态、响应反馈、
2 MIN READ
2026年 8月 12日

在 NVIDIA GB300 NVL72 上部署参数量达 2.4T 的 Qwen3.8-2.4T-A95B 模型，并支持可配置推理

阿里巴巴发布了其最大的开放权重模型 Qwen3.8-2.4 T-A95B (Qwen3.8-Max) 的开放权重，
2 MIN READ
2026年 8月 11日

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 为长期运行的智能体提供快速、准确的专业任务执行

长期运行的 AI 智能体将大部分时间用于大量执行：工具调用、结果验证和子智能体委托。在每个执行步骤中使用前沿推理模型会增加成本和延迟。
2 MIN READ
2026年 8月 11日

借助 NVIDIA NeMo 交换机，跨模型路由 AI 智能体工作负载

构建 AI 智能体 并非以选择单个模型为终点。每个模型都有自己的长处、短处和成本曲线，这可能会从一种工作负载转移到另一种工作负载，
2 MIN READ
2026年 8月 10日

在 NVIDIA 上使用 Meta 的运行本地代理式 AI

随着 Muse Glimmer 的发布，Meta 回归开源生态系统。Muse Glimmer 是一个 3000 亿开放权重密集型模型，
2 MIN READ
2026年 8月 4日

使用 NVIDIA Alpamayo 2 Super 生成轨迹、推理路径和自动标注

辅助驾驶开发通常依赖多个相互独立的模型，分别用于轨迹生成、高层级意图预测、场景理解以及数据标注。这种分开的方式使得相关结果难以直接比较，
5 MIN READ
2026年 7月 27日

六种智能体 Harness 功能可实现更高的模型性能

构建出色的 AI 智能体不仅仅是选择合适的模型。Harness 是围绕模型的架构。渲染上下文、执行动作、管理状态以及决定任务何时完成，
2 MIN READ
2026年 7月 21日

在 NVIDIA GB300 NVL72 上进行 MoE 预训练创下世界纪录

前沿模型预训练已融合多专家模型 (MoE) ，这从根本上改变了对大规模 AI 训练的限制。随着每 token 的计算量下降，
3 MIN READ