AI agent

2025年 6月 11日

使用适用于物理 AI 的 NVIDIA NeMo Agent 工具包扩展逼真的机器人仿真

物理 AI 使自主系统 (例如机器人、自动驾驶汽车和智能空间) 能够在现实世界中智能地感知、理解和行动。但是，
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2025年 6月 11日

利用 NVIDIA Data Flywheel Blueprint 通过模型蒸馏构建高效的 AI 智能体

随着企业加速采用代理式 AI，团队在扩展智能应用程序的同时管理推理成本方面面临着越来越大的挑战。大语言模型 (LLM) 提供强大的性能，
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2025年 6月 11日

借助统一的 NVIDIA NIM 工作流简化 LLM 部署和 AI 推理

将大语言模型 (LLM) 集成到真实用户与之大规模交互的生产环境中，是任何 AI 工作流中最重要的部分。这不仅仅是让模型运行，
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2025年 6月 11日

通过开源 AI-Q NVIDIA Blueprint 与您的企业数据交流

企业数据呈爆炸式增长，PB 级的电子邮件、报告、Slack 消息和数据库的堆积速度比任何人都快。市场调研人员 Gartner 表示，
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2025年 6月 11日

借助 NVIDIA Nemotron 开放推理模型推动代理式 AI 发展

随着 AI 向更大的自主性迈进，能够独立决策的 AI 智能体的出现标志着一个重要的里程碑。为了在复杂的现实环境中有效发挥作用，
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2025年 6月 11日

借助 NVIDIA 生物医学 AI-Q 研究代理 Blueprint 推进文献回顾和目标发现

长期以来，生物医学研究和药物研发一直受到劳动密集型流程的限制。为了发起药物研发活动，研究人员通常会梳理大量科学论文，
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2025年 5月 23日

LLM 推理、AI 智能体和测试时间缩放的简单介绍

智能体一直是应用大语言模型 (LLMs) 解决复杂问题的主要驱动力。自 2023 年 AutoGPT 以来，
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2025年 5月 18日

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 通过 PCIe6.0总线升级 AI 平台架构

从 大语言模型 (LLM) 到 代理式 AI 推理和 物理 AI ，随着 AI 工作负载的复杂性和规模不断增加，人们对更快、
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2025年 5月 18日

使用 NVIDIA AI Blueprint 进行视频搜索和摘要，推动视频分析 AI 智能体的发展

与传统的 Computer Vision (CV) 模型相比， Vision Language Models (VLMs)…
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2025年 5月 12日

在 Azure AI Foundry 上使用 NVIDIA NIM 加速 AI 推理

将 NVIDIA NIM 微服务 集成到 Azure AI Foundry ，标志着企业 AI 开发的重大飞跃。
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2025年 5月 8日

扩展 NVIDIA Agent Intelligence Toolkit 以支持新的代理式框架

NVIDIA Agent Intelligence toolkit 是一个开源库，用于高效连接和优化 AI 智能体 团队。
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2025年 4月 29日

聚焦：个人 AI 借助 NVIDIA Riva 为小企业主带来 AI 接待员

星期二晚上 10 点，Sapochnick Law Firm (一家位于加利福尼亚州圣地亚哥的专业律师事务所) 的电话铃响了。
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2025年 4月 28日

借助代理式 AI 系统推进网络安全运营

被动式 AI 时代已经过去。一个新时代正在开始，AI 不仅能做出响应，还能思考、计划和行动。 大语言模型 (LLM) 的快速发展释放了…
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2025年 4月 24日

使用 NVIDIA NIM 对游戏进行代理式 LLM 和 VLM 推理基准测试

这是 LLM 基准测试系列的第一篇文章，介绍了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型时，
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2025年 4月 23日

使用 NVIDIA NeMo 微服务，通过数据飞轮增强 AI 智能体

企业数据不断变化。随着时间的推移，这给保持 AI 系统的准确性带来了重大挑战。随着企业组织越来越依赖 代理式 AI 系统 来优化业务流程，
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2025年 4月 15日

NVIDIA Llama Nemotron 超开放模型实现突破性的推理准确性

AI 不再只是生成文本或图像，而是要针对商业、金融、客户和医疗健康服务中的现实应用进行深度推理、详细解决问题并实现强大的适应性。
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