适用于 RTX PC 应用的 AI SDK 和模型

借助 NVIDIA SDK 和预训练模型,为您的 RTX PC 应用添加先进的 AI 功能。

使用 NVIDIA AI SDK 进行构建

NVIDIA DLSS:提高图像质量并使图形性能成倍提升

使用 NVIDIA DLSS (一种通过 AI 成倍提升性能的神经图形技术) 创建全新帧,通过图像重建显示更高的分辨率,并提高密集型光线追踪内容的图像质量,同时提供出色的画质和响应速度。

详细了解 DLSS

NVIDIA OptiX:GPU 上的高级 AI 光线追踪算法

使用 NVIDIA OptiX™ 光线追踪引擎,这是一种应用程序框架,可在 GPU 上实现出色的光线追踪性能。它提供了一个简单、递归且灵活的流程,用于加速光线追踪算法,包括高级 AI 降噪器。将 NVIDIA GPU 的强大功能引入具有可编程相交、光线生成和着色功能的光线追踪应用。

详细了解 OptiX

NVIDIA RTX 套件:渲染逼真的素材

使用 NVIDIA RTX™ Kit (一套神经渲染技术,通过 AI 渲染素材、更好地组织几何图形以提高路径追踪性能),以及使用工具创建具有逼真视觉效果的素材。

详细了解 RTX Kit

NVIDIA ACE:让数字人如生

使用 NVIDIA ACE – 一套数字人技术,通过生成式 AI 让数字助理和游戏角色如生。

详细了解 ACE

NVIDIA RTX AI 工具套件:定制和优化生成式 AI 模型,实现出色性能

使用 NVIDIA RTX AI 工具包,这是一套工具和 SDK,可供 Windows 开发者在 RTX AI PC 上自定义和优化模型。通过端到端工作流,开发者可以自定义开源模型、将大小最多减少 3 倍、将性能最多提高 4 倍,并在其应用程序中无缝部署到 100M RTX AI PC。

详细了解 RTX AI 工具包

NVIDIA Maxine:改进会议和远程呈现工作流程的实时音频和视频

使用 NVIDIA Maxine (高性能、易于使用的 NVIDIA NIM™ 微服务和 SDK 的集合) 部署 AI 功能,增强音频、视频和增强现实效果,以用于视频会议和远程呈现。

详细了解 Maxine

RTX 视频:提高浏览器、创意和媒体播放应用的流式视频质量

将 NVIDIA RTX 视频与 AI 增强的 RTX 视频超分辨率和 RTX 视频 HDR 效果一起用于创意和媒体播放应用,以提高清晰度和清晰度,并将 SDR 视频自动转换为 HDR。

详细了解 RTX 视频

视频编解码器 SDK:加速视频编码和解码

使用 Video Codec SDK,这是一套全面的 API (包含高性能工具、示例和文档),用于在 NVIDIA GPU 上对几种热门的编解码器进行硬件加速的视频编码和解码。

详细了解视频编解码器 SDK

光流 SDK:在视频中追踪真实物体运动

使用 NVIDIA Optical Flow SDK,该 SDK 利用专用于计算图像之间像素相对运动的最新硬件功能。该硬件使用复杂的算法生成高度准确的流向量,非常适合处理帧之间的强度变化和跟踪真实物体运动。

详细了解光流 SDK

RTX PC 上使用 NVIDIA AI 加速的工作流示例

NVIDIA ACE (2:24)

NVIDIA ChatRTX (0:53)

NVIDIA 和 Blackmagic Design 展示 NVIDIA RTX 的增强 AI 功能 (1:26)

采用 NVIDIA 技术的 Adobe Premiere Pro 中的 GPU 加速优势 (1:20)

NVIDIA Broadcast 1.4 更新支持目光接触 (0:32)

NVIDIA Maxine:借助 AI 重塑实时视频通信 (1:13)

NVIDIA GET3D:使用 3D 对象和角色填充虚拟世界的 AI 模型 (0:35)

使用 NVIDIA Audio2Face 即时创建富有表现力的面部动画 (0:45)

在 Photoshop 神经网络滤镜中加速 AI (3:05)

NVIDIA RTX 可在 Adobe Photoshop 中加速 AI 超分辨率 (1:39)

NVIDIA Riva:使用语音 AI 进行转录、翻译和语音 (2:03)

使用 NVIDIA Maxine 提高端到端对话质量 (1:38)


为您的应用提供适用于各项任务的先进 AI 模型

使用开源社区中存在的数千个预训练模型为您的应用提供支持,所有这些模型目前都在 RTX 上加速。› 立即开始使用涵盖不同用例和领域的高精度模型。

Language Models

语言模型

语言模型可促进自然语言下游任务 (如文本生成、摘要、聊天机器人、问答、翻译等) 的应用开发。这些模型使用 Transformer 架构,在每种任务类型的各种复杂情况下实现高精度。

探索语言模型
请参阅有关在本地集成 LLM 的常见问题解答
Image Generation Models

图像生成模型

NVIDIA 处于图像生成的前沿,与 Black Forest Labs 和 Stability.ai等热门模型开发者合作。

探索图像生成模型
Computer Vision Models

计算机视觉模型

借助计算机视觉,设备可以通过图像和视频了解世界。计算机视觉模型可用于图像分类、物体检测和跟踪、物体识别、语义分割和实例分割。

探索计算机视觉模型
Speech Models

语音模型

语音模型负责识别音频并将其转录为文本,或根据文本生成语音。它包括文本转语音 (TTS) 和自动语音识别 (ASR) 模型。

探索语音模型

使用 NVIDIA NIM 试验和构建 AI 工作流

NVIDIA NIM 提供先进的 AI 模型,这些模型经过预包装和优化,可跨 NVIDIA GPU 进行部署,从 RTX PC 和工作站到云端均可提供统一体验。这些无缝的微服务使 RTX 爱好者和开发者能够快速启动从实验到构建的 AI 之旅。

借助 NVIDIA AI 蓝图体验 NIM 微服务,这些蓝图是使用 NIM 微服务的参考示例,适用于在 RTX PC 上本地运行的标准用例。只需将 NIM 连接到热门的 AI 智能体框架,包括 CrewAI、Flowise、LangChain 和使用 NIM 的 Langflow。

开始使用 NVIDIA NIM使用您喜爱的应用体验 NIM试用支持 AI 蓝图的 NIM

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