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2026年 9月 14日

借助 NVIDIA Transformer 引擎在 JAX 中加速无模型 MoE 训练

多专家模型 (MoE) 已成为大规模 AI 模型训练中的关键架构趋势之一。DeepSeek、Qwen 和 Mixtral 是 MoE…
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2026年 9月 1日

如何在不超支的情况下调整 GPU 大小以实现 AI 推理和 TCO

AI 采用率的激增正在改变从聊天机器人到内容生成的方方面面。尽管如此，一个常见的痛点仍然存在：
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2026年 7月 6日

使用 Noniform Tensor Parallelism 提高大规模 LLM 训练的效率

大规模训练 LLM 会带来独特的基础架构挑战，尤其是在作业跨越数千个 GPU 并长时间运行的情况下。这些作业运行的时间越长，
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2026年 6月 29日

如何治理企业 AI 工厂中的自主智能体

AI 智能体正在迅速超越聊天。它们检查代码、运行测试、阅读文档、搜索知识库、查询内部系统，并代表用户运行几个小时。这样不仅可以提高工作效率，
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2026年 6月 26日

使用 NVIDIA Model Optimizer 创建 NVIDIA Nemotron 3 Ultra NVFP4 Checkpoint

随着上下文窗口变长，高效移动大型模型权重对性能至关重要。解决此问题的常用方法是量化，这是一种将模型权重压缩为较小数据格式的优化技术。
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