网络/通讯

2026年 5月 12日

从训练好的AI模型到投入生产的路径本应顺畅，但实际情况往往并非如此。许多团队花费数周时间对模型进行微调，

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2026年 5月 11日

大型 GPU 集群的计算能力带来了前所未有的创新机会，并在创纪录的时间内为客户提供价值。然而，这些进步带来了各种挑战。在规模化方面，

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2026年 5月 7日

NVIDIA GB200 NVL72 通过在整个机架范围内扩展 NVIDIA NVLink 一致性，开创了一种全新的 GPU 集群构建方式。

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2026年 5月 7日

分布式深度学习依赖于 NVIDIA 集合通信库（NCCL）实现快速可靠的 GPU 间通信。当训练速度变慢时，

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2026年 4月 29日

下一波企业生产力浪潮将以AI工厂为基础。随着企业部署能够实现大规模推理、自动化和实时决策的代理式AI系统，

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2026年 4月 14日

在编写 CUDA 应用程序时，要编写出色的代码，您需要关注的最重要的一点是数据传输性能。这适用于单 GPU 和多 GPU 系统。

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2026年 4月 2日

在视觉 AI 系统中，模型吞吐量不断提高。周围的工作流阶段必须与时俱进，包括解码、预处理和 GPU 调度。在上一篇文章中，

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2026年 2月 3日

大语言模型（LLM）的上下文窗口正在迅速扩展，近期的模型已支持128K、256K甚至更长的词元序列。然而，

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